Вход
Регистрация

Войти c помощью аккаунта

Кампус — сообщество аналитиков

BaseGroup Labs предоставляет возможность принять участие в закрытом бета-тестировании аналитической платформы Loginom. Узнайте об условиях и присоединяйтесь, чтобы испытать все возможности платформы уже сейчас.

23 ноября 2017

Революционная аналитическая платформа Loginom увидела свет. Это важное событие для всех специалистов в области анализа данных. Обзор и ссылки на материалы выступлений в нашей статье.

2 ноября 2017

Продолжаем цикл интервью с наиболее активными участниками академической программы BaseGroup Labs.

6 октября 2017

При подключении к «1C: Предприятие 8.3» в узле импорта и/или в мастере подключений возникает ошибка «Invalid floating point operation». Что делать?

11 сентября 2017

Уже в течение трех лет платформа Deductor используется на отделении национальной экономики при проведении практических занятий по дисциплине «Информационные технологии в прогнозно-аналитической деятельности».

8 сентября 2017

Учебник разработан преподавателями кафедры САПР ВС Рязанского государственного радиотехнического университета.

17 августа 2017

Компания BaseGroup Labs и кафедра экономической кибернетики Российского государственного аграрного университета – МСХА имени К.А. Тимирязева (г. Москва) 27-28 июня 2017 г. провели конференцию преподавателей, посвященную использованию аналитической платформы Loginom (Deductor) в учебном процессе...

4 июля 2017

Опубликовано описание проекта, реализованного специалистами BaseGroup Labs в 2015 году. Реализация проекта системы принятия решений проходила в сжатые сроки. Запуск в эксплуатацию был выполнен спустя 2,5 месяца с момента постановки задачи. Разработанная СПР сократила время принятия решения по...

31 мая 2017

В конце апреля в офисе BaseGroup Labs прошел очередной очный тренинг "Разработка скоринговых моделей". Мы решили показать и рассказать вам, как это было.

29 мая 2017

На кафедре Физики и прикладной математики Владимирского государственного университета аналитическая платформа Deductor используется в учебном процессе уже три года - практическая часть курса Интеллектуальный анализ данных построена на возможностях платформы.

26 мая 2017
Загрузить ещё
Здравствуйте! Я сконфигурировал и обучил ИНС. Где в программе можно узнать значения весов которые были вычислены при обучении?
IvanLis
10 ноября 2017
Здравствуйте! Возникла проблема с настройкой нейронной сети. После настройки сети вылезают очень большие погрешности + неудовлетворяющие результаты. Для 264 ячеек и 9 позиций использовал 2 скрытых слоя по 4 персептона в каждом. Сигмоида 0.5 крутиной. Обучал по Back-Propagation скорость 0.1, момент...
Tonga
6 ноября 2017
Добрый день! Подскажите, пожалуйста, как программа соединяет данные? Такая ситуация, у меня 2 таблицы с данными (узлы), которые находятся в разных ветках. Мне необходимо, что бы из 2 таблицы данные подтянулись в первую. НО! во втором файле есть некоторые условия, в нем несколько ваирантов, которые...
Такая задачка: есть бинарные входы и есть бинарный-же выход, а данные по природе своей несколько противоречивы, и на выходе мне хотелось-бы получить вероятность события, как в логистической регрессии... Логистическую регрессию использовать не могу, тк задача линейно разделима лишь отчасти априори...
После декомпозиции доступен алгоритм прогнозирование, но в прогнозировании столбцы для выбор пусты, что делать?
Подписка на материалы сайта

Последние обсуждения на сайте

Спасибо за развернутый ответ! До написания вопроса, я все это прочел. С помощью Вас нашел в файле значения весов. Основная проблема использования ИНС - обучение. Я хотел обучить ИНС с помощью Deductor, а затем использовать их в своей реализации. По этому и обратился с подобным вопросом. Видимо придется обучать самостоятельно. Еще раз спасибо! С уважением, Иван

IvanLis
16 ноября 2017 13:45

Попробуйте для начала решить задачу инструментом попроще, логистической регрессий и оценить индекс AUC. Это даст пищу для размышлений - есть ли в данных вообще какие-то закономерности. Потому что проблема может быть не в нейросети, а в самих данных.

Николай Паклин
13 ноября 2017 19:57

та же проблема с запуском пакетных обработок если запускаемый элемент(сценарий дедуктора) в пакете использует подключение к 1С то экземпляр процесса дедуктора зависает и вообще ничего не выполняется. эксперименты с передачей переменной, редактирование сценария установка флага игнорировать ошибки к результату не привели

Dudin.Sergey
8 ноября 2017 10:10

Нет, файл не приложила, не нашла такой технической возможности на форуме

rogozian
4 октября 2017 11:58

Спасибо за ответ. Всё понял,самому нужно было внимательнее быть.

awpm9so
3 октября 2017 00:14

Здравствуйте, можно оставить заявку на книгу на сайте издательства http://kursizdat.ru/contacts.html

Andrey.Muntanion
12 сентября 2017 09:31

Это интересно

24 ноября 2017

В ходе отборочного тура экспертная группа рассмотрела 41 заявку из 11 регионов России. По результатам компания BaseGroup Labs вышла в финал конкурса в номинации «Лучшее информационно-аналитическое решение для обработки структурированных данных»

21 ноября 2017

Машинное обучение: в вашем распоряжении дополнительная команда маркетологов, которая мгновенно оценивает, анализирует, оптимизирует и подстраивается под каждого клиента, чтобы вы могли предложить свои продукты лучше и быстрее конкурентов.

14 ноября 2017

Искусственный интеллект и машинное обучение могут стать отличными помощниками испытывающим нехватку персонала группам безопасности, которым нужно быстрее и эффективнее реагировать на киберугрозы.

8 ноября 2017

Черепаху можно выдать за винтовку. Кот превращается в холодную закуску гуакамоле. Любой объект превращается в какой-то другой в глазах машинного интеллекта, потому что у ИИ особая система «зрения», отличная от человеческой.

30 октября 2017

Заключительная часть обзора Data Science Week 2017, прошедшем в Москве 12-14 сентября. Статья рассказывает о панельной дискуссии по теме “Подбор команд по работе с данными и оценка их эффективности”.

23 октября 2017

Специалисты по большим данным — новые рок-​звёзды. Они всем нужны, ими все восхищаются, они умеют делать вещи, со стороны похожие на магию, и являются носителями некого сакрального знания. При этом стать профессионалом в области data science вполне решаемая задача.

Все материалы »