Вход
Регистрация

Войти c помощью аккаунта

Кампус — сообщество аналитиков

Компания BaseGroup Labs и кафедра экономической кибернетики Российского государственного аграрного университета – МСХА имени К.А. Тимирязева (г. Москва) 27-28 июня 2017 г. провели конференцию преподавателей, посвященную использованию аналитической платформы Loginom (Deductor) в учебном процессе...

4 июля 2017

Реализация проекта новой системы принятия решений проходила в сжатые сроки. Запуск в эксплуатацию был выполнен спустя 2,5 месяца с момента постановки задачи. Разработанная СПР сократила время принятия решения по заявке в 2 раза и увеличила пропускную способность конвейера в 4 раза.

31 мая 2017

В конце апреля в офисе BaseGroup Labs прошел очередной очный тренинг "Разработка скоринговых моделей". Мы решили показать и рассказать вам, как это было.

29 мая 2017

На кафедре Физики и прикладной математики Владимирского государственного университета аналитическая платформа Deductor используется в учебном процессе уже три года - практическая часть курса Интеллектуальный анализ данных построена на возможностях платформы.

26 мая 2017

Продолжение цикла интервью с наиболее активными участниками академической программы BaseGroup Labs.

25 апреля 2017

Этот пост является продолжением предыдущего материала "Быстродействие Deductor: файлы данных (часть 1)". Он содержит все материалы, полученные в результате тестирования, а также самое интересное - итоговые выводы и рекомендации.

13 апреля 2017

BaseGroup Labs приглашает на традиционную летнюю конференцию преподавателей вузов. Что мы планируем показать и рассказать вам в этом году?

12 апреля 2017

В рамках академической программы Факультет государственного управления Московского Государственного Университета имени М. В. Ломоносова будет использовать аналитическую платформу Deductor Academic в учебном курсе "Информационные технологии"...

28 марта 2017

В аналитической платформе Deductor реализовано множество механизмов извлечения данных из файловых источников. Если ограничений по формату хранения данных на предприятии нет, возникают вопрос: «Есть ли разница между ними?». Этим материалом мы постарались ответить на поставленный и некоторые другие вопросы.

21 марта 2017

Решение на базе аналитической платформы Deductor помогло компании формализовать существующие алгоритмы анализа данных, добавив возможность формировать рекомендации по перераспределению на 9 уровнях агрегации товаров, а также значительно расширить перечень учитываемых ограничений.

13 марта 2017
Загрузить ещё
Такая задачка: есть бинарные входы и есть бинарный-же выход, а данные по природе своей несколько противоречивы, и на выходе мне хотелось-бы получить вероятность события, как в логистической регрессии... Логистическую регрессию использовать не могу, тк задача линейно разделима лишь отчасти априори...
После декомпозиции доступен алгоритм прогнозирование, но в прогнозировании столбцы для выбор пусты, что делать?
Добрый день! При попытке выгрузки из базы данных mysql в deductor неверно отображается кодировка. В базе данных utf8. В настройках подключения к базе данных пробовал устанавливать utf8, cp1251 - это не сработало. Поле выходит в таком виде...
Можно ли как-либо это все настроить? Либо как ввести исходные данные в новый проект?
Добрый день! Какой в Deductor объем целого числа - насколько большое число туда можно записать, чтобы не было ошибки? И можно ли как-то его увеличить?
Подписка на материалы сайта

Последние обсуждения на сайте

Здравствуйте, постараюсь ответить на ваши вопросы. 1. Сколько вижу описание этого метода, никто и никогда не пишет как же найти градиент в точке. Вопрос применения методов численного дифференцирования функций, в...

Andrey.Muntanion
6 июня 2017 17:02

Добрый день, Юрий! Исходные данные: Временной ряд продаж, мне нужно сделать декомпозицию ряда и прогноз на 10 точек Декмопозицию сделал, а вот прогноз строить не получается. у меня в узле декомпозици и следующий уровень узла прогнозирование, в мастере обработки - прогнозирование нет столбцов - пусто

Денис Асалханов
31 мая 2017 11:38

В настройках подключения необходимо в поле кодировки ввести compatibility. Ответ был предоставлен клиенту по почте.

Василий Майоров
29 мая 2017 13:53

По предоставленной Вами информации, очень тяжело дать какие-либо рекомендации. Если проблемы с импортом, то какие наблюдаются ошибки? (для начала нужен текст ошибки). Если вопросы по использованию программы для...

smaximov
24 мая 2017 09:24

Desktop OLAP - это отлично, но вопрос в том из какой системы считывать данные. А точнее, если считывать из МСУБД (что хотелось бы), то как можно эту систему сделать полноценной учетной. На данный момент видимо никак. В этом и сложность.

ru7701
22 мая 2017 14:04

Это интересно

19 июля 2017

Яндекс выложил в open source собственную библиотеку CatBoost, разработанную с учетом многолетнего опыта компании в области машинного обучения. Исходный код, документация, бенчмарки и необходимые инструменты уже опубликованы на GitHub под лицензией Apache 2.0.

18 июля 2017

По сравнению с методом высокопроизводительного скрининга компьютерное моделирование экономит фармацевтической компании десятки миллионов долларов за счет своевременного отказа от «бесперспективных» веществ. Традиционно считается, что на разработку и запуск в производство нового препарата требуется порядка 7-10 лет, а инвестиции на его создание достигают $2 млрд.

17 июля 2017

N+1 начинает серию публикаций о книгах, вошедших в лонг-лист премии научно-популярной литературы «Просветитель» 2017 года. В первой статье Владимир Савельев рассказывает о сложных статистических методах максимально простым языком — буквально на котиках.

4 июля 2017

Главное преимущество «умного» города перед городом обычным в том, что каждый объект в «умном» городском пространстве производит информацию — и это позволяет контролировать даже самые мелкие мелочи, которые наверняка остались бы без внимания в ином случае. Например, вести счёт каждому отдельному деревцу и следить за его состоянием.

3 июля 2017

Руководитель нью-йоркского дилерского центра Harley-Davidson Асаф Якоби считал, что только 2% жителей Нью-Йорка — его потенциальные клиенты. Но автоматизированная маркетинговая платформа выяснила, что объем целевой аудитории значительно больше, и начала находить покупателей, о существовании которых Якоби даже не догадывался.

30 июня 2017

Компания Brand Analytics представила данные регулярного исследования активной аудитории социальных сетей в России за май 2017 года. В исследование включены данные по социальным сетям ВКонтакте, Facebook, Instagram, Twitter, МойМир и LiveJournal.

Все материалы »