Здравствуйте, пытаюсь построить прогноз курса акций с помощью нейронной сети. Обучающая выборка состоит из 319 строк, в каждой из которых расположено 31 число. Первые тридцать чисел - значения курса акций, подаваемые на входной слой ИНС, а последнее число - целевое значение. Характеристики ИНС: входной слой - 30 нейронов, скрытый - 10 нейронов, выходной - 1 нейрон, алгоритм обучения - Backpropagation, функция активации - сигмоида, количество эпох обучения - 3000, способ построения прогноза - скользящее окно, горизонт прогнозирования - 365 дней.
Написал ИНС на Python и получил график прогноза. Теперь я хотел бы сравнить результаты прогнозов, полученные "самописной" и "дедукторовской" ИНС. Однако по неизвестной причине значение прогноза в Deductor в какой-то момент устанавливается на уровне 32 600 руб. Прилагаю скриншот: https://ibb.co/L8NgqdR . (Очистка данных целенаправленно не проводилась для соблюдения чистоты эксперимента, вообще точность прогноза может быть невысокой). Сформулирую непосредственно вопрос: почему прогноз "сходится" к определенному значению?