Warehouse

Информация, которую необходимо анализировать в рамках компании, чаще всего разрознена: ERP, CRM, базы данных, файлы, на сайтах и прочее. Такая ситуация доставляет массу неудобств. При принятии решений желательно иметь возможность оперативно получить из единого источника корректные, систематизированные и очищенные данные. Таким источником является хранилище данных – Data Warehouse.

Deductor Warehouse – многомерное кросс-платформенное хранилище данных, входящее в состав аналитической платформы. Оно аккумулирует всю необходимую для анализа предметной области информацию и обеспечивает:

• Централизованное хранение всех данных, необходмых для принятия решений
• Оперирование привычными бизнес-понятиями: клиент, продажи, закупки...
• Высокую скорость обработки данных
• Непротиворечивость и целостность информации
• Снижение нагрузки на учетные системы при формировании отчетов

Загрузка и извлечение данных из Deductor Warehouse реализуется программами, входящими в состав аналитической платформы, например, Deductor Studio, полностью поддерживающими ETL-процесс. В процессе загрузки можно провести весь цикл предобработки и очистки, в частности, удалить аномальные значения, заполнить пропуски, агрегировать и загрузить в хранилище качественные данные.

Deductor Warehouse может строиться на базе одной из трех СУБД: Oracle, MS SQL или Firebird.

Импорт данных из хранилища производится при помощи Мастера импорта: пользователь просто выбирает, какие сведения из имеющейся в хранилище его интересуют, а система самостоятельно формирует специфичный для каждой СУБД запрос.

Вне зависимости от используемой СУБД семантический слой остается единым для любого хранилища. Благодаря этому можно с минимальными усилиями строить иерархические хранилища данных, витрины данных, комбинировать их произвольным образом, применяя наиболее пригодную для конкретного случая базу данных. Это дает возможность минимизировать совокупную стоимость системы, не жертвуя производительностью.

Применение Deductor Warehouse позволяет решать следующие бизнес-задачи:

• Интеграция данных из разнородных систем, как внутренних, так и внешних
• Построение систем аналитической отчетности
• Обработка запросов по требованию "ad hoc"
• Хранение исторических данных, не зависящее от используемых систем учета
• Расчет ключевых показателей эффективности KPI

Deductor Warehouse позволяет значительно ускорить создание законченного решения, обеспечить более высокую производительность и сделать проще работу с информацией конечным пользователям.