Данный источник поддерживается всеми редакциями Deductor. В бесплатной академической версии платформы возможно использование хранилища данных только на базе СУБД Firebird.
Deductor Warehouse – реляционное хранилище данных построенное поверх трех СУБД: Oracle, MS SQL, Firebird.
Импорт и экспорт данных в Deductor Warehouse осуществляется через встроенный в хранилище семантический слой. Благодаря семантическому слою аналитику нет необходимости разбираться в структуре базы данных и SQL запросах, он оперирует привычными бизнес-терминами: клиент, покупки, продажи...
Deductor автоматически формирует правильные запросы к конкретной СУБД и извлекает/загружает интересующие аналитика данные.
Для работы с Deductor Warehouse необходимо на панели подключений добавить новое соединение. Пользователь должен выбрать целевую СУБД, версию Deductor Warehouse и т.п.
При необходимости, в этом же мастере можно создать пустое хранилище данных или сформировать SQL скрипт для добавления метаданных Deductor Warehouse к уже существующей базе. В результате выполнения скрипта, в целевой СУБД появляются все необходимые таблицы, позволяющие Deductor работать с базой как с хранилищем данных.
После настройки подключения доступен импорт и экспорт в Deductor Warehouse.
Для извлечения данных из хранилища на панели сценариев нужно запустить мастер импорта, выбрать ранее настроенное подключение и указать какие объекты интересуют. Здесь же задаются условия фильтрации.
Для загрузки данных в Deductor Warehouse, необходимо реализовать ETL-процесс: импортировать данные из внешнего источника, провести необходимую предобработку и, вызвав мастер экспорта, указать в какие процессы и измерения должны быть загружены подготовленные таблицы.
Для работы с Deductor Warehouse нет необходимости приобретать дополнительное программное обеспечение, кроме лицензий на используемые СУБД. Все операции, необходимые для работы с хранилищем, выполняются в Deductor Studio. В Studio проектируется ETL-процесс, в него же встроен редактор хранилища данных, средства оптимизации структуры и отладки SQL запросов.