Вход
Регистрация

Войти c помощью аккаунта

Записи выступлений

Улучшение качества решений через интеграцию с источниками новых данных

Александр Петровиюль 201615 минут

Построение качественной скоринговой карты требует разносторонних релевантных данных. Но для принятия решений их нужно ещё и правильно переработать. Наш сотрудник рассказал, как пройти путь от данных до правильных выводов. Такой подход в МФО МигКредит снизил кредитные риски на 30%, отказы на 9%.

СКБ-БАНК: agile внедрение кредитного конвейера

апрель 201620 минут

Руководитель проектов СКБ-Банка рассказал на международном форуме о внедрении кредитного конвейера от BaseGroup Labs. Он сообщил, что время на принятие решения по заявке сократилось в 2 раза, на разработку и ввод нового продукта – в 3 раза, пропускная способность конвейера увеличилась в 4 раза.

Комплексная автоматизация бизнеса в МФО

февраль 201628 минут

Маргарита Денисенко на Втором Международном Форуме «ИТ-Инновации для микрофинансов» рассказала о проекте комплексной автоматизации бизнеса в МФО МигКредит. В ходе выступления были освещены проведенные изменения в архитектуре, сложности и результаты проекта, факторы, повлиявшие на успех проведенных изменений.

Интервью Алексея Арустамова в рамках VII Форума «TELECOMS LOYALTY & Customer Data Monetization»

Алексей Арустамовфевраль 20165 минут

Интервью Алексея Арустамова, генерального директора BaseGroup Labs, в рамках VII Форума «TELECOMS LOYALTY & Customer Data Monetization. Когда возникает потребность в использовании Machine Learning при принятии управленческих решений в телеком-операторе. Стадии реализации проектов Machine Learning и минимальные сроки их реализаций. Отношение к технологиям Big Data & Machine Learning российских операторов.

Machine Learning в принятии решений: от теории к практике

Алексей Арустамовянварь 201618 минут

Что считать оттоком клиентов? Какие проблемы возникают при построении моделей оттока? Ответы на эти и другие вопросы в выступлении Алексея Арустамова, директора BaseGroup Labs, в рамках VI Форума «TELECOMS LOYALTY & Customer Data Monetization».

Deductor Data Quality — повышение качества клиентских данных

Алексей Арустамовноябрь 201433 минуты

Как правило, данные о клиентах, накопленные компаниями содержат множество ошибок: пропуски, противоречия, дубликаты, фиктивные данные и другие. Такие данные сложно эффективно использовать, необходимо повысить их качество. В выступлении описывается и демонстрируется решение по повышению качества клиентских данных – Deductor Data Quality.

Data Mining в реальных проектах

ноябрь 201449 минут

Александр Гринчук - сотрудник Института бизнеса и менеджмента технологий БГУ - рассказал о рынке бизнес-аналитики в Беларуси и на примере реальных бизнес-задач показал проблемы, с которыми сталкиваются специалисты при внедрении Data Mining.

Управление кредитными рисками

Максимум аналитики для банков и МФО по управлению кредитными рисками. Уникальный кейс по описанию природы рисков и способов их оценки. В своем выступлении Алексей Арустамов ─ директор BaseGroup Labs ─ расскажет о возможных вариантах снижения кредитных рисков.

DeltaCredit — кредитный конвейер на базе Deductor

Гридчин Владимириюль 20131 час

Автоматизация и унификация процесса обработки заявок на выдачу кредита в рамках работы кредитного конвейера позволяют снизить стоимость обслуживания, увеличить скорость, а значит, и количество выданных кредитов. Представитель крупнейшего ипотечного банка DeltaCredit делится практическим опытом внедрения и использования кредитного конвейера на базе Deductor.

Deductor 5.3 — новые возможности

Алексей Арустамовиюль 20131 час 20 минут

Алексей Арустамов рассказал про развитие продукта и основные тенденции, с которыми связаны новые возможности Deductor 5.3: веб-сервисы, повышение производительности, новые источники данных, алгоритмы, способы визуализации.