Loginom (Deductor 6)
Low-code платформа Loginom делает продвинутую аналитику доступной бизнес-пользователям. Визуальный конструктор позволяет настроить все процессы анализа: интеграция, подготовка данных, моделирование, визуализация.
Скачать бесплатно »Deductor
Визуальная настройка логики анализа: от интеграции данных и отчетности до прогнозирования и оптимизации. Big Data, Data Mining, Data Warehouse, OLAP, ETL — все технологии анализа в одной платформе.
Корпоративные решения
Лучшие практики анализа для банков,
розницы, дистрибуции и других отраслей.
глубокое знание предметной области,
понимание специфики бизнеса, готовые кейсы.
Профессиональное
сообщество
Кампус BaseGroup Labs — площадка для обмена аналитиками опытом: вопросы и ответы, статьи, книги, база знаний, блоги, презентации, выступления. Описание методик, алгоритмов, практических кейсов и проектного опыта.
Посетить кампус »Обучение
Аналитика данных без программирования. Электронные курсы различного уровня: с азов анализа данных до прикладной бизнес-экспертизы в отдельных областях. Готовые библиотеки компонентов.
Подробнее »Новости
- 15 июня 2021 Для начинающих. Шаг 1 — знакомство с Loginom. Вебинар Выступление для тех, кто раньше не пользовался low-code платформой Loginom или только знакомится с ней. Рассказываем, как начать работать с платформой, что будет полезно для новичков, а также решаем простую задачу.
- 7 июня 2021 Кредитный конвейер. Кейс микрофинансовой организации МигКредит Мигрирация на современную аналитическую платформу и замена базы данных без остановки работы работу кредитного конвейера. Практический кейс от лидера микрофинансового рынка России — МФО МигКредит.
- 31 мая 2021 Классификация данных методом k-ближайших соседей Преимуществом статистических методов является их хорошая математическая обоснованность, недостатком — низкая объясняющая способность. Использование вероятностных оценок позволяет с высокой точностью предсказать к какому классу относится объект, но не позволяет сказать почему. Поэтому результаты статистических методов классификации могут оказаться сложными для понимания и интерпретации результатов.
- 24 мая 2021 Очистка данных. Кейс медицинской лаборатории Инвитро Опыт внедрения MDM-системы в сети медицинских лабораторий Инвитро. Компании удалось реализовать моментальную систематическую обработку всех входящих записей о физических лицах в ранее очищенную базу данных, что обеспечило непротиворечивость, достоверность данных, повышение качества клиентской базы.
- 17 мая 2021 Классификация данных при помощи нейронных сетей Определённым компромиссом между параметрическим и метрическими методами является использование для решении задач классификации нейронных сетей. Нейронные сети являются непараметрическими моделями, не требующими предположений о вероятностном распределении данных, но при этом и не используют меры расстояний. Это делает их универсальными классификаторами, позволяя получать результаты даже в случаях, когда параметрические и метрические классификаторы не обеспечиваю приемлемого решения.