Loginom (Deductor 6)
Low-code платформа Loginom делает продвинутую аналитику доступной бизнес-пользователям. Визуальный конструктор позволяет настроить все процессы анализа: интеграция, подготовка данных, моделирование, визуализация.
Скачать бесплатно »Deductor
Визуальная настройка логики анализа: от интеграции данных и отчетности до прогнозирования и оптимизации. Big Data, Data Mining, Data Warehouse, OLAP, ETL — все технологии анализа в одной платформе.
Корпоративные решения
Лучшие практики анализа для банков,
розницы, дистрибуции и других отраслей.
глубокое знание предметной области,
понимание специфики бизнеса, готовые кейсы.
Профессиональное
сообщество
Кампус BaseGroup Labs — площадка для обмена аналитиками опытом: вопросы и ответы, статьи, книги, база знаний, блоги, презентации, выступления. Описание методик, алгоритмов, практических кейсов и проектного опыта.
Посетить кампус »Обучение
Аналитика данных без программирования. Электронные курсы различного уровня: с азов анализа данных до прикладной бизнес-экспертизы в отдельных областях. Готовые библиотеки компонентов.
Подробнее »Новости
- 1 марта 2021 Ипотечный калькулятор. От простого к сложному, от сложного к простому. Кейс Банка Жилищного Финансирования Что общего у ипотечного калькулятора и кофейни? Чем опасны жёсткие условия при обработки данных и есть ли code в low-code?
- 24 февраля 2021 Переиспользование компонентов в Loginom. Мастер-класс Одним из примеров проектных характеристик, по которым можно оценить качество будущего бизнес-проекта, является степень повторного использования существующих компонентов. На практическом мастер-классе демонстрируем, как это реализовано в Loginom.
- 18 февраля 2021 Генетические алгоритмы — математический аппарат Генетические алгоритмы предназначены для решения задач оптимизации и моделирования путём последовательного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров с использованием механизмов, напоминающих биологическую эволюцию.
- 15 февраля 2021 Нейросетевые технологии обработки больших геологических данных. Кейс Норильскгеологии Обычных статистических методов или их традиционных наборов уже не достаточно. Это связано с огромным количеством набранной геологической, геофизической и геохимической информации, и всё увеличивающимися темпами её сбора. Для обработки огромного количества разномерных данных можно использовать человекоподобные интеллектуальные математические аппараты, способные их обрабатывать без учителя.
- 11 февраля 2021 EМ — масштабируемый алгоритм кластеризации В основе EM кластеризации лежит масштабируемый алгоритм EM, который опирается на предположение, что исследуемое множество данных может быть смоделировано с помощью линейной комбинации многомерных нормальных распределений.