Deductor
Продвинутая аналитика без программирования
Визуальная настройка логики анализа: от интеграции данных и отчетности до прогнозирования и оптимизации. Big Data, Data Mining, Data Warehouse, OLAP, ETL — все технологии анализа в одной платформе.
Скачать бесплатно »Корпоративные решения
Готовые решения
Быстрый запуск проектов с минимальными рисками.
Лучшие практики анализа для банков,
розницы, дистрибуции и других отраслей.
Лучшие практики анализа для банков,
розницы, дистрибуции и других отраслей.
15+ лет экспертизы
Многолетние наработки:
глубокое знание предметной области,
понимание специфики бизнеса, готовые кейсы.
глубокое знание предметной области,
понимание специфики бизнеса, готовые кейсы.
Профессиональное
сообщество
Поиск и общение со специалистами
Кампус BaseGroup Labs — площадка для обмена аналитиками опытом: вопросы и ответы, статьи, книги, база знаний, блоги, презентации, выступления. Описание методик, алгоритмов, практических кейсов и проектного опыта.
Посетить кампус »Обучение и сертификация
Подтверждение квалификации
Учебные курсы BaseGroup Labs лучший способ получить знания по самым востребованным направлениям Data Science: BI, Data Warehousing, ETL, OLAP, Data Mining, Big Data. Программа сертификации позволяет подтвердить высокую квалификацию аналитиков и обеспечить профессиональный рост.
Подробнее »Новости
- 20 февраля 2020 Что нового в Loginom 6.3 Крупное обновление аналитической платформы Loginom. Добавлена поддержка базы данных ClickHouse и облачного хранилища Google BigQuery, реализована возможность работы с древовидными структурами данных, поддерживается экспорт результатов работы в Tableau, оптимизированы и доработаны существующие алгоритмы. Доступна новая бесплатная редакция — Loginom Community Edition.
- 17 февраля 2020 Сбор данных и аналитика с Loginom. Новые возможности для тех, кто работает в 1С. Вебинар Loginom позволяет выйти за рамки типовых возможностей 1С и получить тем самым существенный экономический эффект в короткие сроки и без привлечения ИТ-отдела.
- 11 февраля 2020 Введение в анализ ассоциативных правил Объемы современных баз данных, которые весьма внушительны, вызвали устойчивый спрос на новые масштабируемые алгоритмы анализа данных. Одним из популярных методов обнаружения знаний стали алгоритмы поиска ассоциативных правил. Ассоциативные правила позволяют находить закономерности между связанными событиями. Примером такого правила, служит утверждение, что покупатель, приобретающий «Хлеб», приобретет и «Молоко» с вероятностью 75%.
- 5 февраля 2020 Интервью Алексея Арустамова для медиахолдинга РБК 9 и 10 декабря 2019 года Государственный университет управления провел III Международный научный форум «Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика». В рамках форума Алексей Арустамов рассказал о современных подходах для обработки больших объемов данных и перспективах цифровизации бизнеса в России.
- 29 января 2020 Применение логистической регрессии в медицине и скоринге При помощи логистической регрессии можно тестировать линейную зависимость между зависимой и независимой переменными. Преимущество логистической регрессии заключается в том, что данная модель является наглядной, а использование ROC-анализа позволяет сравнивать модели и подбирать оптимальный порог отсечения. Материал показывает, как это делается в медицине и скоринге.
Блоги
-
6 октября 2017
Практика использования Deductor в ННГАСУ
Продолжаем цикл интервью с наиболее активными участниками академической программы BaseGroup Labs. Нижегородский государственный архитектурно-...
-
29 мая 2017
Весенний тренинг - как это было
Наш тренинг Разработка скоринговых моделей проходит два раза в год, осенью и весной. На четыре дня участники погружаются в сущность скоринга,...
-
25 апреля 2017
Практика использования Deductor в РГАУ-МСХА
Публикация является продолжением цикла интервью с наиболее активными участниками академической программы BaseGroup Labs. Российский государственный...