Что мешает таким технологиям, как AI и ML, создавать бизнес-ценность? Как low-code помогает расшить узкие места и позволяет большему количеству проектов приносить практическую пользу? Рассказывает СЕО Loginom Company
Опыт применения Loginom для прогнозирования выручки от инвестиционных проектов. Практический кейс коллекторского агентства EOS.
Low-code — это не временное явление, а глобальный тренд, причем настолько сильный, что уже через несколько лет рынок разработки будет выглядеть совсем не так, как сегодня. Аргументы от СЕО Loginom Company.
Специфика управления ассортиментом в вендинге, критерии эффективности и современные принципы оптимизации ассортимента. Построение аналитической рекомендательной системы в Loginom для управления ассортиментом компании на принципах прозрачности и проактивности.
Анализ клиентской базы на предмет прогнозирования вероятности оттока, выявление значимости факторов и их ранжирование, продление LTV и пролонгация договорных отношений с клиентами в группе компаний «Цезарь Сателлит» — основателе российского рынка охранных систем.
Практика использования low-code платформы Loginom в составе комплексного решения для анализа инфраструктуры информационных технологий Дальневосточной генерирующей компании в эпоху импортозамещения.
Расчет ежедневных оптимальных объемов пополнения объектов, оперативная отчетность по запросу от подразделений, централизация данных и их источников — всё это в выступлении системного аналитика холдинга «Русклимат».
Компания BS/2 — одна из ведущих в IT-аутсорсинге, разработке ПО и поставке банковского оборудования и Loginom Company подписали партнерское соглашение.
В выступлении показываем, как оптимизировать ручные процессы бухгалтерии, автоматизировать расчет премий сотрудникам и вознаграждений партнерам, анализировать путь клиента по этапам воронки продаж и готовить оперативные отчеты.
Автоматизация технических процессов — это путь, позволяющий наиболее эффективно использовать ресурсы. В выступлении рассказываем, как команда коллекторского агентства «ЭОС» ускорила процесс анализа данных в десять раз и при этом сохранила высокий уровень качества прогноза.
Поступающие по многочисленным каналам данные как основа для многочисленных экспериментов, непрерывной оптимизации и масштабирования бизнес-процессов. В выступлении демонстрируем примеры задач обработки данных из разных источников с помощью Loginom.
Крупное обновление Loginom. В обновление вошло большое количество изменений и новых возможностей: повышено удобство проектирования и отладки сценариев, улучшена работа с веб-сервисами, добавлен новый визуализатор и переработан OLAP-куб. Всё это и многое другое продемонстрировали на презентации нового релиза low-code платформы.
Путь от знакомства с low-code аналитикой Loginom до запуска системы поддержки принятия решений. Микрофинансовая компания GreenMoney оптимизировала выдачу онлайн-займов благодаря кредитному конвейеру на базе Loginom.
Ранняя идентификация технологических расстройств, прогнозирование их развития и выдача рекомендаций. Кейс Eurasian Resources Group — международной группы компаний, одной из ведущих в мире групп в сфере добычи и переработки минеральных ресурсов.
Быстрый запуск проектов, построение аналитической отчетности по системе принятия решений, воронке продаж и кампаниям с доступом для всех участников в режиме онлайн. Оперативный контроль качества процессов. Оптимизация работы по сопровождению сделки. В выступлении делимся опытом Cashdrive.
Внедрении системы поддержки принятия решений в процессы кредитования: запуск СППР с нуля, автоматизация проверок, разработка централизованной системы поддержки работы андеррайтеров, выдача предварительного решения за доли секунд, метрики результатов работы системы.
Данные, накопленные в CRM системе Банка, позволяют отследить пути реального процесса одобрения и выдачи ипотечного кредита, обнаружить узкие места и зацикливания, сделать выводы об эффективности продуктов и маркетинговых кампаний. В выступлении делимся опытом внедрения Process Mining.
С 19 по 21 октября состоялась конференция Loginom Days 2021 — уже ставшее традиционным мероприятие по продвинутому анализу данных. Акцент был сделан на практических кейсах применения low-code аналитики в ритейле, финтехе, промышленности, банковской сфере.
Пилотный проект MDM-системы для крупной страховой компании. Благодаря проекту снижена нагрузка на операторов, которые получают актуальные, непротиворечивые и максимально полные данные о клиенте, и, как следствие, увеличена эффективность работы всех подразделений.
При разработке проектов часто возникает потребность в механизме уведомлений, т.е. оповещений о том или ином событии. В статье расскажем об одном из способов простой реализации механизма уведомлений в платформе Loginom при помощи чат-бота Telegram.
Выступление для тех, кто раньше не пользовался low-code платформой Loginom или только знакомится с ней. Текущий вебинар посвящен получению данных из разных источников.
Возможность мало кодировать, а больше использовать готовые компоненты и визуальное проектирование позволяет решать задачи анализа с меньшими затратами сил разработчиков. В статье расскажем об основных преимуществах подобного подхода.
Индустрия 4.0 несет в себе автоматизацию абсолютно всех этапов производства. В рамках выступления рассказываем подробнее о внедрении цифровых двойников в производственные процессы промышленных предприятий.
Выступление для тех, кто раньше не пользовался low-code платформой Loginom или только знакомится с ней. Рассматриваем пример решения задачи анализа ассортимента.
Пилотный проект для крупного металлургического комбината, который подтвердил возможность обработки больших объемов данных и построения качественной модели в тяжелой промышленности c использованием low-code платформы Loginom. Разбираем в деталях.