Индустрия 4.0 несет в себе автоматизацию абсолютно всех этапов производства. В рамках выступления рассказываем подробнее о внедрении цифровых двойников в производственные процессы промышленных предприятий.
Выступление для тех, кто раньше не пользовался low-code платформой Loginom или только знакомится с ней. Рассматриваем пример решения задачи анализа ассортимента.
Пилотный проект для крупного металлургического комбината, который подтвердил возможность обработки больших объемов данных и построения качественной модели в тяжелой промышленности c использованием low-code платформы Loginom. Разбираем в деталях.
Автоматизация очистки почтовых адресов для критически важного бизнес-процесса. Кейс международного коллекторского агентства ЭОС.
Выступление для тех, кто раньше не пользовался low-code платформой Loginom или только знакомится с ней. Рассказываем, как начать работать с платформой, что будет полезно для новичков, а также решаем простую задачу.
Мигрирация на современную аналитическую платформу и замена базы данных без остановки работы работу кредитного конвейера. Практический кейс от лидера микрофинансового рынка России — МФО МигКредит.
Преимуществом статистических методов является их хорошая математическая обоснованность, недостатком — низкая объясняющая способность. Использование вероятностных оценок позволяет с высокой точностью предсказать к какому классу относится объект, но не позволяет сказать почему. Поэтому результаты статистических методов классификации могут оказаться сложными для понимания и интерпретации результатов.
Опыт внедрения MDM-системы в сети медицинских лабораторий Инвитро. Компании удалось реализовать моментальную систематическую обработку всех входящих записей о физических лицах в ранее очищенную базу данных, что обеспечило непротиворечивость, достоверность данных, повышение качества клиентской базы.
Определённым компромиссом между параметрическим и метрическими методами является использование для решении задач классификации нейронных сетей. Нейронные сети являются непараметрическими моделями, не требующими предположений о вероятностном распределении данных, но при этом и не используют меры расстояний. Это делает их универсальными классификаторами, позволяя получать результаты даже в случаях, когда параметрические и метрические классификаторы не обеспечиваю приемлемого решения.
Как управлять товарными запасами в федеральной сети, если у вас 150 тысяч товаров, а магазины расположены в 26 регионах. Опыт мебельной компании ДЭФО — крупнейшего производителя и поставщика мебели на рынке России.
Переменные позволяют добавить гибкости сценарию. То есть пользователь может сам менять их значения и каждый раз получать необходимые результаты без вмешательства в узлы обработки. На практическом мастер-классе мы продемонстрировали, как правильно использовать переменные в платформе для качественного улучшения результатов работы.
Финалисты Loginom Хакатон 2020 представили собственные проекты решения бизнес-задач на платформе Loginom по секциям: «Основы логистики и управления запасами», «Клиентская аналитика», «Оригинальный проект».
Что общего у ипотечного калькулятора и кофейни? Чем опасны жёсткие условия при обработки данных и есть ли code в low-code?
Одним из примеров проектных характеристик, по которым можно оценить качество будущего бизнес-проекта, является степень повторного использования существующих компонентов. На практическом мастер-классе демонстрируем, как это реализовано в Loginom.
Генетические алгоритмы предназначены для решения задач оптимизации и моделирования путём последовательного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров с использованием механизмов, напоминающих биологическую эволюцию.
Обычных статистических методов или их традиционных наборов уже не достаточно. Это связано с огромным количеством набранной геологической, геофизической и геохимической информации, и всё увеличивающимися темпами её сбора. Для обработки огромного количества разномерных данных можно использовать человекоподобные интеллектуальные математические аппараты, способные их обрабатывать без учителя.
В основе EM кластеризации лежит масштабируемый алгоритм EM, который опирается на предположение, что исследуемое множество данных может быть смоделировано с помощью линейной комбинации многомерных нормальных распределений.
Отрасли-драйверы, которые способны стать мощнейшими центрами трансфера новых цифровых идей и знаний — кто они? Наш первый ответ – перерабатывающая промышленность. В выступлении рассказываем, как повысить эффективность производства с помощью цифровых двойников.
RFM-анализ и сегментация клиентов в Loginom. Настраиваем интеграцию с SendPulse для эффективной рассылки напрямую из сценария.
Кредитный конвейер – это не всегда гарантия успеха, но это сознательный шаг на пути к новому уровню бизнеса. В выступлении делимся кейсом, как грамотно использовать кредитную историю заемщика и реализовать работоспособную СППР для быстрого принятия решений.
Математическая теория нечетких множеств и нечеткая логика являются обобщениями классической теории множеств и классической формальной логики. Изначально это была только теория, а в настоящее время она превратилась в полноценную методику управления. В статье даем вводный экскурс в теорию нечетких множеств.
Почему знания программистов не достаточны для информационного обеспечения компании? Какие технологии позволили одному специалисту разработать более 500 отчетов для всех департаментов компании.
При создании хранилищ данных все еще недостаточно внимания уделяется очистке поступающей в него информации. Видимо, считается, что чем больше размер хранилища, тем лучше. Это верный способ превратить хранилище данных в свалку мусора.
Задача автоматизации разбора почтовых адресов на первый взгляд совершенно тривиальна: берем известный адресный справочник (например ФИАС) и сравниваем с ним данные. Но любой, пробующий за эту задачу взяться, тонет в особенностях и нюансах реальных адресов.
В этой версии исправлено несколько ошибок, выявленных при тестировании возможностей, добавленных в версии 6.4.0. Исправлена работа SOAP-сервисов и подключений к базам данных.