Новости

Продемонстрируем принцип работы Loginom на простом примере XYZ-анализа для товаров аптечной сети. Платформа позволяет реализовать произвольную логику анализа в виде сценария, а затем прогонять через реализованный алгоритм новые данные.

Подводя итоги минувшего года, банк «Дельта кредит» рассказал, как внедрение дистанционной системы ипотечного кредитования, построенной на базе программных продуктов компании Loginom, помогло привлечь более 100 тыс. клиентов и выдать кредитов более чем на 30 млрд рублей.

Loginom унаследовал аналитические возможности Deductor и получил принципиально новые функции, меняющие представление о доступности Data Science. Статья посвящена изменениям, которые затронули пользовательский интерфейс платформы.

Аналитическая платформа Loginom позволяет просто и быстро осуществлять импорт и экспорт данных таблиц Microsoft Excel.

В рамках фестиваля Николай Паклин выступил с открытой лекцией «Демократизация Big Data», где рассказал о low-coding платформах по анализу данных и продемонстрировал, как платформа Loginom поможет сделать анализ данных массовой технологией.

Одним из способов визуализации данных в платформе Loginom является OLAP-куб. OLAP позволяет анализировать, когда методы Data Mining оказываются избыточными или неэффективными, например, из-за недостатка или низкого качества данных.

В мае 2018 года популярный среди экспертов в Data Science ресурс Kaggle разместил конкурс по оценке вероятности дефолта потенциального заемщика. Покажем, как с помощью Loginom, не прибегая к кодированию, решить поставленную задачу, то есть пройти весь путь от подготовки данных до построения модели.

4 декабря в рамках II открытого российского статистического конгресса в Ростове-на-Дону стартует Фестиваль Big Data. Николай Паклин, руководитель корпоративного обучения Loginom Company, расскажет о современном рынке Data Mining и продемонстрирует, как платформа Loginom поможет сделать анализ данных — массовой технологией.

Начиная с Loginom 6.1.5, исполняемые файлы платформы подписываются цифровым сертификатом. Также в новой версии было исправлено несколько сложно воспроизводимых, но критичных для наших клиентов ошибок.

Может ли аналитика стать доступной и понятной практически каждому? Да, стоит только минимизировать кодирование и ускорить процесс получения пользы от данных. Уже сейчас 95% современных бизнес-задач, приносящих реальную отдачу, аналитик может решить без привлечения программиста.

В преддверии выхода Loginom 6.2 была проведена работа по повышению стабильности текущей версии и исправлено несколько неприятных ошибок, выявленных в ходе реализации проектов.

Существующая клиентская база данных МОЖЕТ и ДОЛЖНА приносить прибыль. В рамках конференции Виктория Кулешова представила кейс анализа данных банка ДельтаКредит и рассказала, как без привлечения отдела IT повысить доходность базы методами интеллектуального анализа.

«Для того чтобы системы могли «разговаривать» на одном языке, в первую очередь, нужно создать НСИ, которая бы объединила все справочники и стала глобальным переводчиком между системами. »

Для создания целостного представления о клиентах, поставщиках, партнерах, продуктах, услугах или учетных записях часто не достаточно только объектно-ориентированной базы данных. В рамках конференции Loginom Day 2018 Роман Перепелкин рассказал о преимуществах интеграции с платформой Loginom при разработке MDM-систем.

Так или иначе, Data Mining сейчас - «на коне». Почему это произошло? Потому что все хотят знать всё обо всём. Объем данных о людях, о системах, о том, что творится в стране, возрастает.

В процессе выдачи кредита критическое значение имеет полнота, корректность и непротиворечивость данных. Информация обрабатывается в разных подразделениях банка, и, зачастую, подвергается каким-то нежелательным изменениям. Для исключения воздействия человеческого фактора при принятии решений на платформе Loginom была разработана модель верификации и обеспечения качества данных.

Важная задача - получение ценности от всего объема накопленных данных. Выиграет тот, сможет научиться работать с этим багажом, остальных объем данных просто задавит.

Внедрение KPI облегчит жизнь руководителю предприятия, собственнику бизнеса и даже рядовым сотрудникам. О том, как с помощью Loginom рассчитать и проанализировать показатели эффективности для большой организации рассказывает архитектор систем бизнес-анализа крупнейшей страховой компании Росгосстрах.

Ситилинк – компания, входящая в топ-3 крупнейших интернет-магазинов России, 50000+ товарных позиций, 400+ пунктов выдачи. Возможно ли в таких условиях автоматизировать управление товарными запасами силами небольшого отдела и не ждать в очереди за ресурсами IT-отдела?

«Задача обработки данных не решена практически нигде на том уровне, на котором технологии анализа позволяют ее решать уже сегодня.»

Как прокачать свою CRM и добавить ей возможности продвинутой аналитики? Простая формула: Loginom + bpm'online = analytical CRM. Машинное обучение, микросегментация, анализ жизненного цикла и другие методы анализа станут доступны без написания кода.

В рамках ежегодной конференции Loginom Day Алексей Арустамов представил прикладное решение Loginom Customer Segmentation. Решение позволяет на основе поведенческих данных определять стадии жизненного цикла клиентов, склонность к «оттоку» или «засыпанию». Полученные сведения могут применяться для оптимизации маркетинговых воздействий.

Что скрывается за интерфейсом пользователя в современных системах интеллектуального анализа данных? С какими сложностями приходится сталкиваться при оптимизации алгоритмов машинного обучения? Какие возможности реализованы в новой версии Loginom 6.2? На эти и другие вопросы отвечает ведущий разработчик Loginom Company Алексей Субботин.

Совсем недавно состоялся официальный релиз аналитической платформы Loginom, но она продолжает непрерывно совершенствоваться. 26 сентября 2018 года в рамках конференции Loginom Day 2018 Алексей Арустамов рассказал о новых возможностях платформы.

26 сентября в Москве состоялась бизнес-конференция «Loginom Day 2018: аналитика, легкая в приготовлении». На одной площадке собралось более 300 участников: руководителей, аналитиков, маркетологов, преподавателей и всех тех, кому интересна тема продвинутого анализа и BI.