Почему знания программистов не достаточны для информационного обеспечения компании? Какие технологии позволили одному специалисту разработать более 500 отчетов для всех департаментов компании.
При создании хранилищ данных все еще недостаточно внимания уделяется очистке поступающей в него информации. Видимо, считается, что чем больше размер хранилища, тем лучше. Это верный способ превратить хранилище данных в свалку мусора.
Задача автоматизации разбора почтовых адресов на первый взгляд совершенно тривиальна: берем известный адресный справочник (например ФИАС) и сравниваем с ним данные. Но любой, пробующий за эту задачу взяться, тонет в особенностях и нюансах реальных адресов.
В этой версии исправлено несколько ошибок, выявленных при тестировании возможностей, добавленных в версии 6.4.0. Исправлена работа SOAP-сервисов и подключений к базам данных.
В эту версию внесены исправления нескольких ошибок, выявленных при тестировании релиза 6.4.0.
Жизненный цикл Deductor завершен — платформа подошла к пределу своих возможностей за почти два десятилетия существования. В настоящее время развитие продукта и исправление ошибок прекращено, техническая поддержка системы постепенно угасают, обновления не выпускаются. Этот процесс оказался неизбежным и команда BaseGroup Labs разработала принципиально новый продукт — Loginom.
Детальная проверка при выборе бизнес-партнера позволяет банкам и компаниям обезопасить себя от мошенников, убедиться в благонадежности поставщика, сохранить свою репутацию. В докладе расскажем, как минимизировать риски при работе с юридическими лицами и предпринимателями на примере проекта в Фонде поддержки предпринимательства.
На вебинаре рассмотрели, как полностью автоматизировать проверку клиентов и отчеты регулятору по 115-ФЗ, как просто проводить анализ клиентов на внешних и внутренних данных и быстро принимать верные финансовые решения на основе данных.
Опыт специалистов Estée Lauder Companies расскажут в управлении товарными запасами онлайн и офлайн розницы. Практический кейс лидера рынка парфюмерии и косметики Люкс и Премиум люкс в применении Loginom без привлечения IT, силами отдела планирования.
Почему важно анализировать и оптимизировать продажи на маркетплейсе? Какие факторы влияют на эффективность продаж? В рамках вебинара наши партнеры, компания Reshape Analytics, ответили на эти и другие вопросы, а также продемонстрировали решение для автоматизированного анализа эффективности и оптимизации торговой деятельности на маркетплейсах.
Как была создана state of the art система автоматизированного тестирования платформы Loginom: от выбора инструментов и внутренностей архитектуры до построения бизнес процесса.
Мошенничество в сфере закупок товаров и услуг является третьим по распространенности видом мошенничества в России. Внедрение технологий и новых методов позволяют оценить риски, выявить и предотвратить подобные действия.
Как за 2 месяца запустить систему поддержки принятия решений для микрофинансовой организации без программистов, силами нескольких аналитиков. С чего мы начинали знакомство с low-code и во что всё это превратилось.
Способен ли low-code помочь крупным предприятиям в разработке наиболее сложных приложений и тем самым ускорить цифровую трансформацию? Факты говорят, что да.
Плюсы и минусы использования low-code платформы Loginom для оптимизации запасов. Как организовать работу над проектам наиболее эффективно, чтоб как можно быстрее получить первые результаты и реализовать весь потенциал self-service аналитики.
Всегда ли одновременное сокращение сроков внедрения проекта и его стоимости приводит к падению качества? В докладе разберем один из подходов к решению бизнес-задач, который позволяет снизить стоимость внедрения, а также поддерживать и развивать созданное решение небольшими ресурсами.
Многообразие инструментов для анализа данных может поставить в тупик любого специалиста, перед которым стоит задача построения бизнес-процесса предприятия. Поэтому важно определить ключевые особенности и области применения аналитической платформы Loginom.
В этой версии исправлено несколько ошибок, возникавших при работе с веб-сервисами и базами данных, исправлена проблема с использованием JSDoc-комментариев в мастере настройки JavaScript, а также внесены исправления в другие компоненты.
Кроме алгоритма Apriori для поиска ассоциативных правил существует алгоритм, получивший название Frequent Pattern-Growth (FPG), что можно перевести как «выращивание популярных (часто встречающихся) предметных наборов». Он позволяет не только избежать затратной процедуры генерации кандидатов, но и уменьшить необходимое число проходов по набору данных до двух.
Читая крутые истории о возможностях искусственного интеллекта, трудно не влюбиться в эту технологию: кажется, что нейросети можно применять для решения любой задачи. Нам тоже хочется верить во всепобеждающую силу искусственного интеллекта, но не получается.
В этой версии исправлено несколько ошибок, возникавших при работе Узла-ссылки, решена проблема с неожиданной ошибкой Калькулятора при работе в параллельном Цикле, устранена потеря связей у пакетов со сложными зависимостями, а также исключен ряд проблем в Веб-клиенте и Настольном приложении.
Студенты Костромского государственного университета будут изучать работу на платформе Loginom в рамках академической программы для вузов.
Как корректно рассчитать экономический эффект от применения машинного обучения? Совместно с Террасофт, мы делимся приемами расчетов эффективности модели МL с помощью Loginom и Creatio.
Крупное обновление аналитической платформы Loginom. Реализован функционал мониторинга пользователей и пакетов. Добавлена поддержка Python. Оптимизированы существующие алгоритмы. Появился новый обработчик и визуализатор, а также улучшены существующие
Хотите начать самостоятельно анализировать данные и не знаете, какой аналитический инструмент подойдёт? Где приручать питонов, а где ограничиться Excel? Мы подготовили обзор различных подходов к анализу данных, их преимуществ и недостатков.