Вход
Регистрация

Войти c помощью аккаунта

Статьи

Проект «Мониторинг наркоситуации», ч.3: архитектура программного комплекса

Заключительная часть статьи по итогам участия в проекте по мониторингу наркоситуации в Брянской области, подготовленной кафедрой «Информатики и программного обеспечения» Брянского государственного технического университета.

Проект «Мониторинг наркоситуации», ч.2: архитектура ансамбля моделей

Вторая часть статьи, подготовленной кафедрой «Информатики и программного обеспечения» Брянского государственного технического университета по итогам участия в проекте по мониторингу наркоситуации в Брянской области.

Проект «Мониторинг наркоситуации», ч.1: задача и исходные данные

Кафедра «Информатики и программного обеспечения» Брянского государственного технического университета приняла участие в проекте по мониторингу наркоситуации в Брянской области, который проводится ежегодно по заказу УФСКН РФ по Брянской области кафедрой социально-гуманитарных дисциплин Брянского филиала Российской академии народного хозяйства и государственной службы.

Быстродействие Deductor: файлы данных (до 10 млн. строк)

В статье приведены результаты тестирования импорта и экспорта файлов на больших наборах данных. Приведены графики сравнения производительности различных форматов хранения.

Быстродействие Deductor: файлы данных (до 1 млн. строк)

В статье приведены результаты тестирования импорта и экспорта файлов на средних наборах данных. Приведены графики сравнения производительности различных форматов хранения.

Быстродействие Deductor: файлы данных (до 100 тыс. строк)

В статье приведены результаты тестирования импорта и экспорта файлов на малых наборах данных. Приведены графики сравнения производительности различных форматов хранения.

Быстродействие Deductor: файлы данных (параметры тестирования)

Одним из возможных участков оптимизации является этапы импорта и экспорта данных в программу. В этой серии материалов, мы постараемся дать несколько капель полезной информации с точки зрения производительности работы программы с источниками данных.

Метод касательных в ABC-анализе

ABC-анализ используется при решении множества задач. Однако выбрать пороги для ABC-групп не так просто, так как тяжело учесть влияние скрытых факторов на исследуемых процесс. Использование неактуальных параметров для определения ABC-групп может привести к ошибочным решениям. Метод касательных устраняет эту проблему.

Обработка пропусков в данных – часть 1

На практике в реальных данных очень часто встречаются пропуски. Причинами могут быть ошибки ввода данных, сокрытие информации, фрод. Из нашей новой статьи вы узнаете, в каких случаях неправильная обработка пропусков простыми методами приведет вас к ошибкам в моделях и принятии решений.

Введение в Social Mining

Статья посвящена общим вопросам, понятиям и задачам интеллектуального анализа социальных сетей – Social Mining. Рассмотрена виртуальная социальная сеть и её особенности.

Страницы