Вход
Регистрация

Войти c помощью аккаунта

Это интересно

26 апреля 2017

Toutiao угадывает интересы аудитории и стоит $11 млрд. У сервиса с аудиторией 700 млн человек нет редакции, его штат — 1000 программистов.

24 апреля 2017

Как компании могут быть уверены, что используемые ими алгоритмы обеспечивают предоставление подразумеваемого сервиса, а не реализуют не соответствующие их намерениям политики?

20 апреля 2017

Cостязание по машинному обучению и анализу данных от Mail.Ru Group проходит онлайн в течение одного месяца, и необходимо решить всего лишь одну задачу. На портале чемпионата вы можете прочитать обучающую статью для новичков, а также потренироваться в решении предыдущих конкурсов — все они открыты в режиме песочницы.

19 апреля 2017

Вы бы хотели иметь возможность находить близкие вашим интересам научные работы независимо от предметной области или языка и с большей эффективностью, чем можно было вообразить? Тогда вам поможет поисковая система Omnity, использующая смесь разных техник.

18 апреля 2017

Разработчики считают, что инструменты написания приложений почти без программирования значительно повышают производительность труда. Если инструменты быстрой разработки приложений (RAD) существуют уже на протяжении десятилетий, появление решений, позволяющих почти или вовсе не использовать программирование, представляет потенциально многообещающую новую фазу в развитии RAD.

11 апреля 2017

Разработчики аналитических пакетов уже начали создавать торговые площадки программных компонентов — в том числе, алгоритмов анализа. К 2020 году доля алгоритмов, приобретенных у независимых поставщиков, вырастет до 30%.

10 апреля 2017

В Школе, основанной Яндексом в сентябре 2007 года, преподают машинное обучение, компьютерное зрение, анализ текстов на естественном языке и другие направления современных компьютерных наук. Два года студенты изучают предметы, которые обычно не входят в университетские программы, хотя пользуются огромным спросом в науке и разных отраслях, где уже применяются наукоёмкие информационные технологии.

7 апреля 2017

Предсказательная аналитика становится все более важным инструментом для компаний, стремящихся лучше использовать все данные, которые они собирают. Машинное обучение может придать дополнительный импульс развитию аналитики, предоставив в распоряжение предприятий еще более мощный ресурс данных.

6 апреля 2017

Каким образом алгоритмы на основе обработки данных и машинного обучения используются для контроля содержания новостных лент и распространения информации? Насколько этот процесс автоматизирован, какую его часть мы способны понять и проконтролировать и в каком направлении идет его развитие?

3 апреля 2017

Крупнейшие российские операторы связи и интернет-компании, такие как «Ростелеком», «МегаФон», МТС, «ВымпелКом», Mail.Ru Group и «Яндекс», намерены создать саморегулируемую организацию по Big Data. Компании считают, что контроль над этой отраслью нельзя отдавать государству

30 марта 2017

На Geektimes опубликован перевод статьи Роджера Шанка о «когнитивных вычислениях» в IBM. «Скажу прямо: Watson – это обман. Я не утверждаю, что программа не может обрабатывать слова, и кому-то это даже может приносить пользу. Но её реклама обманывает вас.»

28 марта 2017

Математик Владимир Протасов на втором курсе бросил учебу в университете. Правда, через некоторое время восстановился и с тех пор занимается наукой. В прошлом году Протасов в 46 лет стал членом-корреспондентом РАН. Он рассказал новостной службе ВШЭ о бесконечной красоте математики и о том, как она делает реальностью то, что раньше считалось фантастикой.

27 марта 2017

Менеджер по работе с сообществом проекта OpenSource.com Рикки Эндсли перечисляет в опубликованной на одноимённом сайте статье несколько направлений развития искусственного интеллекта, которые так или иначе уже влияют на жизнь всех пользователей. По её мнению, это само по себе свидетельствует о зрелости соответствующих технологий.

23 марта 2017

Являются ли Большие Данные панацеей, а если да – то от чего? Сколько в них моды, а сколько – науки? И почему они не работают в реальном секторе? Действительно ли будущее за «персонализацией» сервисов?

22 марта 2017

В целом, вклад французского ученого очень велик. На сайте Абелевской премии говорится, что премия присуждена человеку, который долгое время занимает лидирующие позиции в разработке теории вейвлетов, которая находится на стыке математики и информационных технологий. Ему удалось создать теорию анализа сложных сигналов, которая имеет важнейшее значение для ИТ.

Страницы