Добрый день! Этот набор данных достаточно простой. Мы рекомендуем вам присоединиться к нашей академической программе для вузов, которая даст доступ к электронным курсам и более интересным наборам данных для разработки вами собственных методических пособий.

Попробуйте для начала решить задачу инструментом попроще, логистической регрессий и оценить индекс AUC. Это даст пищу для размышлений - есть ли в данных вообще какие-то закономерности. Потому что проблема может быть не в нейросети, а в самих данных.

Обычная нейронную сеть, если она хорошо обучена на бинарных данных, будет выдавать числа от 0 до 1, сгруппированные около 0 или около 1. Вероятность она не выдаст. Логистическую регрессию вполне можно использовать, нелинейная разделимость легко моделируется ею, если использовать процедуры оптимального квантования (узел "Конечные классы" в Deductor).

NikolayL, если столбец "Выручка№" импортируется как дискретные значения, хотя это чисто интервальный признак, нужно разбираться сначала с этим. Вероятно, причина в некорректных настройках импорта. Программа "отвергать" непрерывные значения не может.

В версии Deductor Academic также есть такая возможность.