Вход
Регистрация

Новый форум: Loginom Q&A

В 2018 году мы выпустили новую версию нашей платформы, которая называется Loginom. Задать вопросы и пообщаться со специалистами можно на новом форуме по Loginom:
https://qa.loginom.ru.

Форум: вопросы и ответы

Чтобы задать вопрос, вам необходимо или

Рассылка материалы о Loginom
Здравствуйте. Пытаюсь в Loginom решить проблему редкого класса. Для того, чтобы её решить в Deductor можно было использовать сэмплинг, выбрав отбор со смещением и указав подходящий фактор, что позволяло привести соотношение событий к 50 на 50. После чего уже в узле логистической регрессии указать...
Здравствуйте! Таблица содержит данные по промышленному производству меда в 54 районах республики. В Loginom данные разделены на 5 кластеров (далее последует изучение причин производства такого кол-ва меда именно в этих районах). Приходит частник и сообщает о своем урожае меда. Как программно...
Ирина
20 апреля 2019
Подскажите, пож, как посмотреть нейронную сеть (такого типа диаграммы нет в списке)
Ирина
19 апреля 2019
Появился такой вопрос. Какие есть методы (возможности) у Deductora по обработке неструктурированной информации?
здравствуйте изучаю Loginom, хочу построить карту Кохонена, примерно как тут https://wiki.loginom.ru/articles/self-organizing-map.html обучение прошло, получились кластеры и узлы, но как их посмотреть визуально? В Deductor есть специальный визуализатор, там вопросов нет. А как в Loginom? Какую-то...
Здравствуйте. Что подавать на вход (порт "Входной источник данных") компонента "Логистическая регрессия"?
Добрый день! прошу подсказать, суммеет ли loginom пережевать следующий объем данных? есть 8 млн sku, 10 филиалов = 80 млн строк. Для 80 млн строк есть 80 столбцов с факторами (продажи, лайки и т.д.), на которых нужно обучить нейронную сеть и выдать прогноз по дням на следующие 90 дней? итого должно...
mgavriko
29 декабря 2018
Здравствуйте. Пытаюсь исследовать продукт Loginom, попробовал нейросеть по умолчанию на моей выборке с разбивкой 70/30, программа показала хороший результат классификации, с ошибкой 13,6% на тестовых данных, а продукт Deductor Studio вообще не смог толком классифицировать 3 класса. Однако, не могу...
Добрый день! Прочитал про использование обученной модели нейросети для новых данных через скрипт в Deductor. Можно ли на вход обученной на выборке модели (она сохранена в файл Deductor) подавать новые данные (той же структуры, в выходном столбце пустые значения) и получить уже результат по прогнозу...
Можно ли на основе сравнения диаграмм рассеяния и гистограмм среднеквадратичной ошибки (используем Дедуктор Академик) различных ИНС-моделей (отличаются наборами факторов - входных данных) судить о том, какие факторы больше связаны с целевой функцией, а какие - меньше, или совсем не связаны! Мы...
abrukov
19 июля 2018
Здравствуйте. Исследую удивительный продукт Deductor Studio, и меня очень заинтересовал такой способ поиска данных как "Дерево решений". После создания модели на данных выборки, как можно эту модель проверить на новых данных, имеющих туже структуру, но хранящиеся в другом файле?
Loginom Academic для "Нейросеть (классифиикация)" позволяет указывать только один столбец данных в качестве выхода (нейросети). Сделать возможными несколько выходов просто не дошли руки? Или есть какие-то принципиальные возражения против того, чтобы нейросеть осуществляла "многомерную классификацию...
fxseminar
28 февраля 2018
Здравствуйте. Кто-нибудь занимался прогнозированием часовых величин электропотребления с помощью НС?... Подскажите какие факторы используете
Наталья
1 июля 2009
Здесь можно задавать вопросы по Loginom Academic? При попытке в настройках "Нейросеть (классифиикация)" - "Настройка входных столбцов" присвоить столбцу "назначение" = "Выходное" сегодня выскакивает ошибка "В процессе работы программы возникла ошибка. Не найден допустимый тип нормализации." ... При...
fxseminar
25 февраля 2018
Подскажите, где прочитать по суть разницы между тем, что названо (в Loginom) "Нейросети (класификация)", и тем, что названо "Нейросети (регрессия)"?
fxseminar
19 февраля 2018
Здравствуйте! Подскажите, пожалуйста, возможно ли в дедукторе после построения и обучения нейросети узнать точное значение веса на каждом из нейронов в слоях? Также очень интересует узнать какое наиболее удобное соотношение обучающей к тестовой выборке (процентное соотношение) для более...
Tonga
19 февраля 2018
Скажем, есть у нас все результаты розыгрышей за всю историю спортлото... Помугут ли нейронные сети снять следующий банк? :-))
Bratok
24 июля 2003
Здравствуйте! Я сконфигурировал и обучил ИНС. Где в программе можно узнать значения весов которые были вычислены при обучении?
IvanLis
10 ноября 2017
Здравствуйте! Возникла проблема с настройкой нейронной сети. После настройки сети вылезают очень большие погрешности + неудовлетворяющие результаты. Для 264 ячеек и 9 позиций использовал 2 скрытых слоя по 4 персептона в каждом. Сигмоида 0.5 крутиной. Обучал по Back-Propagation скорость 0.1, момент...
Tonga
6 ноября 2017
После декомпозиции доступен алгоритм прогнозирование, но в прогнозировании столбцы для выбор пусты, что делать?
Нет ли у вас для примера модели поведенческого скоринга для микрофинансовых органзсаций
Abrukovs
6 апреля 2017
У меня следующий вопрос, возможно идиотский: 1) Есть обученная модель (логистическая регрессия, если что), в ее составе есть поле "target", которое собственно и есть метка класса 2) Есть валидационная выборка где данное поле ("target") отсутствует - и которое нам необходимо предсказать Вопрос: как...
Доброго дня. Подскажите есть ли в Дедукторе возможность проанализировать две исторические величины (два временных ряда) и найти зависимость одного от другого. Например история индекса ВВП и фондового индекса. Оба имеют тренд (тенденцию). Какие методы лучше использовать для выявления зависимости...
Здравствуйте, исходные данные таблица с колонками: "год" и "индекс". Как обработать в Deductor вейвлет- анализом исходную таблицу и получить график, где по оси Х - "года" а по оси У - частота для примера от 0 до 32? Заранее спасибо!
Здравствуйте! Не могу разобраться с задачей обнаружение аномалий. Есть набор данных включающий себя время, IP адреса пользователей и количество передаваемого трафика по IP адресам. На первом этапе произвожу группировку по времени и IP адресам и вычисляю количество передаваемого трафика за час, но...

Страницы