Вход
Регистрация

Войти c помощью аккаунта

Форум: вопросы и ответы

Чтобы задать вопрос, вам необходимо или

Подписка на материалы сайта
Добрый день! Прочитал про использование обученной модели нейросети для новых данных через скрипт в Deductor. Можно ли на вход обученной на выборке модели (она сохранена в файл Deductor) подавать новые данные (той же структуры, в выходном столбце пустые значения) и получить уже результат по прогнозу...
Можно ли на основе сравнения диаграмм рассеяния и гистограмм среднеквадратичной ошибки (используем Дедуктор Академик) различных ИНС-моделей (отличаются наборами факторов - входных данных) судить о том, какие факторы больше связаны с целевой функцией, а какие - меньше, или совсем не связаны! Мы...
abrukov
19 июля 2018
Здравствуйте. Исследую удивительный продукт Deductor Studio, и меня очень заинтересовал такой способ поиска данных как "Дерево решений". После создания модели на данных выборки, как можно эту модель проверить на новых данных, имеющих туже структуру, но хранящиеся в другом файле?
Loginom Academic для "Нейросеть (классифиикация)" позволяет указывать только один столбец данных в качестве выхода (нейросети). Сделать возможными несколько выходов просто не дошли руки? Или есть какие-то принципиальные возражения против того, чтобы нейросеть осуществляла "многомерную классификацию...
fxseminar
28 февраля 2018
Здравствуйте. Кто-нибудь занимался прогнозированием часовых величин электропотребления с помощью НС?... Подскажите какие факторы используете
Наталья
1 июля 2009
Здесь можно задавать вопросы по Loginom Academic? При попытке в настройках "Нейросеть (классифиикация)" - "Настройка входных столбцов" присвоить столбцу "назначение" = "Выходное" сегодня выскакивает ошибка "В процессе работы программы возникла ошибка. Не найден допустимый тип нормализации." ... При...
fxseminar
25 февраля 2018
Подскажите, где прочитать по суть разницы между тем, что названо (в Loginom) "Нейросети (класификация)", и тем, что названо "Нейросети (регрессия)"?
fxseminar
19 февраля 2018
Здравствуйте! Подскажите, пожалуйста, возможно ли в дедукторе после построения и обучения нейросети узнать точное значение веса на каждом из нейронов в слоях? Также очень интересует узнать какое наиболее удобное соотношение обучающей к тестовой выборке (процентное соотношение) для более...
Tonga
19 февраля 2018
Скажем, есть у нас все результаты розыгрышей за всю историю спортлото... Помугут ли нейронные сети снять следующий банк? :-))
Bratok
24 июля 2003
Здравствуйте! Я сконфигурировал и обучил ИНС. Где в программе можно узнать значения весов которые были вычислены при обучении?
IvanLis
10 ноября 2017
Здравствуйте! Возникла проблема с настройкой нейронной сети. После настройки сети вылезают очень большие погрешности + неудовлетворяющие результаты. Для 264 ячеек и 9 позиций использовал 2 скрытых слоя по 4 персептона в каждом. Сигмоида 0.5 крутиной. Обучал по Back-Propagation скорость 0.1, момент...
Tonga
6 ноября 2017
После декомпозиции доступен алгоритм прогнозирование, но в прогнозировании столбцы для выбор пусты, что делать?
Нет ли у вас для примера модели поведенческого скоринга для микрофинансовых органзсаций
Abrukovs
6 апреля 2017
У меня следующий вопрос, возможно идиотский: 1) Есть обученная модель (логистическая регрессия, если что), в ее составе есть поле "target", которое собственно и есть метка класса 2) Есть валидационная выборка где данное поле ("target") отсутствует - и которое нам необходимо предсказать Вопрос: как...
Доброго дня. Подскажите есть ли в Дедукторе возможность проанализировать две исторические величины (два временных ряда) и найти зависимость одного от другого. Например история индекса ВВП и фондового индекса. Оба имеют тренд (тенденцию). Какие методы лучше использовать для выявления зависимости...
Здравствуйте, исходные данные таблица с колонками: "год" и "индекс". Как обработать в Deductor вейвлет- анализом исходную таблицу и получить график, где по оси Х - "года" а по оси У - частота для примера от 0 до 32? Заранее спасибо!
Здравствуйте! Не могу разобраться с задачей обнаружение аномалий. Есть набор данных включающий себя время, IP адреса пользователей и количество передаваемого трафика по IP адресам. На первом этапе произвожу группировку по времени и IP адресам и вычисляю количество передаваемого трафика за час, но...
Здравствуйте! Решаю практикум по версии 5.2. Что нужно сделать, чтобы появились флажки на втором шаге?
Roman
16 октября 2016
Пытаюсь разобраться с алгоритмом CLOPE. Дошла до тестового примера. Непонятно, что имеется в виду под количеством уникальных характеристик объектов - 116. А в псевдокоде непонятно обозначение [t,-]
АННА
23 февраля 2008
Добрый день. Хотелось бы узнать, если возможность экспорта Нейросетевой модели в какой-либо язык программирования. Или хотя бы матрицы коэффициентов. В частности нужно получить модель в виде функции на PL/SQL. Возможно ли этот экспорт сделать на платной основе?
В мастере обработки данных при формировании карт Кохонена на шаге 2 есть возможность задать назначение того или иного столбца. Периодически, столбец может получать назначение "Непригодный". По каким причинам это может происходить и как можно "Непригодный" для анализа столбец сделать "Входным" для...
Хотим провести для себя масштабное маркетинговое исследование. В простом виде в рамках исследования будут выделяться следующие сущности: продукты, фичи, сегменты потребителей. По факту один продукт может иметь много фич и много сегментов потребителей. Одна фича может принадлежать многим продуктам и...
Добрый день! Прошу помочь с решением вот какой задачки. Таблица 1: Код_клиента; Дата; Количество_документов. Таблица 2: Код_клиента; Дата_отчета. Каким образом можно получить для каждого Клиента общее количество документов из Таблицы 1 с Даты_отчета (Табл.2) по текущую дату? Т.е. сумму по полю...
Можно ли считать разделение множества данных на обучающее и тестовое (при обучении нейронных сетей) кросс-валидационной оценкой способности сети к обобщению. Можно ли ссылаться на это при обосновании качества модели (хорошее, плохое). Если нет, можно ли автоматизировать полноценную кросс-...
В калькуляторе есть функция LinearTrend("ИмяПоля"; ["ИмяПоляГруппы"]) Функция возвращает значение линейного тренда. не нашел функцию, которая выведет коэффициенты этого тренда то есть коэффициенты a и b из уравнения y=ax+b Как в дедукторе получить эти коэффициенты?

Страницы