Использование нейронных сетей

abrukov19 июля 2018Data Mining2 комментария

Можно ли на основе сравнения диаграмм рассеяния и гистограмм среднеквадратичной ошибки (используем Дедуктор Академик) различных ИНС-моделей (отличаются наборами факторов - входных данных) судить о том, какие факторы больше связаны с целевой функцией, а какие - меньше, или совсем не связаны!
Мы используем данные психодиагностики детей и ищем какие факторы сильно влияют на целевую функцию, а какие слабо.
Есть ли статьи, в которых используется такой подход для анализа связей между различными переменными, которые описывают объект?

структуре связей между данными. Все на уровне сравнения - при одной комбинации входных данных ИНС обучается нормально, а такая же сеть - другие входные данные (из общего набора) - обучаться не хочет.