Большое спасибо!

Большое спасибо! Дополнительный вопрос: Имеется в виду профессиональная версия Deductor 5.3? В академической версии есть такая возможность?

Надо указывать только название файла (при импорте), ПУТЬ К ФАЙЛУ НАДО УДАЛИТЬ. После подготовки проекта и созранения проект должен быть в директорию Bin вместе с файлом данных. Тогда будет работать на "чужом" компе, а не только на том, на котором создан проект.

Можно ли считать разделение множества данных на обучающее и тестовое (при обучении нейронных сетей) кросс-валидационной оценкой способности сети к обобщению. Можно ли ссылаться на это при обосновании качества модели (хорошее, плохое). Если нет, можно ли автоматизировать полноценную кросс-валидационную оценку способности сети к обобщению в аналитической платформе Дедуктор. Это было бы очень большим плюсом при реализации платформы.

А как оценивается качество модели по диаграмме рассеивания? И еще вопрос: можно ли оценить качество модели по таблице выдаваемой Deductor, в которой есть столбцы со значениями выходной функции и ее значением с пометкой _OUT. И как понять столбец с пометкой ERR. Что он выражает?