Спасибо за ответы! Проблему решил. Но, к сожалению стабильность программы не на высоком уровне, надо почаще сохраняться!

Здравствуйте. Пытаюсь исследовать продукт Loginom, попробовал нейросеть по умолчанию на моей выборке с разбивкой 70/30, программа показала хороший результат классификации, с ошибкой 13,6% на тестовых данных, а продукт Deductor Studio вообще не смог толком классифицировать 3 класса. Однако, не могу понять, как в Loginom посмотреть таблицу сопряженности и структуру сети? И, можно ли выгрузить саму сеть для использования в другой программе, т.е. выгрузить логику и веса нейросети?

Как можно загрузить более двух копий Deductor Studio для одновременной работы? Дело в том, что Deductor Studio использует только один поток (одно ядро) процессора, и когда идут в нём вычисления длительностью в 14 часов, то хочется продолжить параллельно работать в Deductor Studio над другой задачей, чего сделать нельзя. Поэтому и возникает вопрос, как правильно запустить вторую копию Deductor Studio, для параллельной работы?

Не в коем случае, я не виню Deductor - там же указан алгоритм, и уверен, что всё отрабатывается верно по нему! Если в новых данных 0,001% неизвестных значений переменных, то это ж незначительная погрешность. Вот я и спросил, как от неё избавится - добавить данные в выборку для обучения или убрать эти данные из данных на которых тестируется модель? Согласен, что обучение стоит пройти (если оно того стоит!).

В тот момент диспетчер задач показывал, что занято порядка 600 м.б. памяти. Обычно программа падает (зависает), если память переваливает за гигабайт (1,2 примерно), до двух что-то не доходило - приходится следить. Исходный размер файла данных порядка 16 мегабайт. Загружается 2-3 таких файла. Даже и не знаю, куда память девается - работаю с деревом решений, скриптами, корреляционным анализом.