Подготовка набора данных для логистической регрессии

wolv3323 августа 2019Data Mining, Практика анализа2 комментария

Здравствуйте. Пытаюсь в Loginom решить проблему редкого класса. Для того, чтобы её решить в Deductor можно было использовать сэмплинг, выбрав отбор со смещением и указав подходящий фактор, что позволяло привести соотношение событий к 50 на 50. После чего уже в узле логистической регрессии указать истинные частоты событий и не-событий в разделе калибровки. Однако в лог регрессии в Loginom параметра "калибровка" я вообще не вижу. Есть ли какой-то способ указать истинные частоты, или теперь регрессия вообще не требует отбора со смещением для получения максимально одинаковой частоты событий и не-событий и нужные алгоритмы уже встроены в неё?