Влияют или нет параметры нормализации на результаты?

Если сеть в процессе обучения не выходит на нулевую ошибку, а стабилизируется на ошибке, составляющей - например - десятки процентов от той величины, которую ошибка имела сразу после рандомизации синапсов, то можно ли утвенрждать, что в данном сеансе обучения не имела место ПЕРЕОБУЧЕННОСТЬ?

Если позволите несколько вопросов: 1. Если при класификации некоторого набора образцов используется одномерную сеть Кохонена (т.е. карта с размерами 1 х N ), то номер нейрона победителя и будет номером класса. Как определить класс и его граници при использовании карты Кохонена (M х N, где ни M ни N...

Извиняюсь, если это повтор. В модуле SELowPassFilter возникает ошибка (кажется в любом из режимов кроме 0) деления на ноль, если все данные, подаваемые на вход фильтра одинаковы. Если кто знает как это попроще обойти, плз. напишите на мыло rea999 на хотмейле.

Может кто-нибудь объяснить: что означает термин "нормализация" применительно к выходам НС? Правильно ли я понимаю, что при этом сеть тренируется на нормализованых значениях выходных переменных, но 'отдает' она значения, которые 'возвращаются' к своей 'естественной' шкале - через преобразование,...

Здравствуйте! Какой алгоритм или модификацию вы можете посоветовать для большой НС (входов порядка 220, выходов - 9)? Спасибо. Сергей

Что можно почитать по нейросетям начинающему? С уважением, JJump.

Уважаемые! Не так давно я начал изучать нейронные сети, что доставило мне истинное удовольствие. И немалую радость мне доставила вся та информация, которую я нашел здесь. Но, как я ни искал, я не нашел, как же поставить задачу выявления текстур на изображении? Заранее благодарю за помощь. Генннадий

Кто нибудь держал эту книгу в руках (русское издание). Толковая ли она (много ли в ней полезной информации для тех, кто знаком с методом)? Стоит ли она тех денег, что просит за нее издательство Альпина?

Здравствуйте! Я разрабатываю инженерный проект: использование нейронной сети обратного распространения в распознавании лиц. Входные данные у меня - это значения серого (0...255) в каждом пикселе фотографии 20х20. Но в одной из статей я прочитала, что входные данные должны лежать в диапазоне 0...1...

Привет всем! Интересно кто-нибудь использует для предсказания временных рядов NeuroShell 2 ? Я только начинаю работать с нейросетями, подскажите какая программа лучше всего для этого подходит и какой вид сети. Входные данные достаточно зашумлены и возможно нестационарны на больших интервалах...

Иван, написал Вам ответ на форуме Александра Кука, да что-то с серваком видно не так, не уверен что он дошел. Вкратце здесь. Задача масимизации экуити, сами понимаете неблагодарное дело, хотя при некотором размышлении и ее несложно реализовать. Я предлагаю Вам подумать над простейшим подходом...