Сеть Кохонена

RomanЧИК27 июня 2001Data Mining3 комментария

Если позволите несколько вопросов:

1. Если при класификации некоторого набора образцов используется одномерную сеть Кохонена (т.е. карта с размерами 1 х N ), то номер нейрона победителя и будет номером класса. Как определить класс и его граници при использовании карты Кохонена (M х N, где ни M ни N не раны 1 )?
2. Используя одномерную сеть Кохонена, значения выходов преобразуем в значение в процентах от максимального выхода, т.е. один выход(максимальный) будет иметь значение 1, остальные значения меньше1. Но возникает ситуация когда один или несколько выходов принимают значения близкие к 1 (0.9, 092...) Т.е. УВЕРЕННОСТь сети очень маленькая. Подскажите каким образом можно побороть эту проблему. Что нужно сделать?

Заранее благодарю!