Если сеть в процессе обучения не выходит на нулевую ошибку, а стабилизируется на ошибке, составляющей - например - десятки процентов от той величины, которую ошибка имела сразу после рандомизации синапсов, то можно ли утвенрждать, что в данном сеансе обучения не имела место ПЕРЕОБУЧЕННОСТЬ?