Вход
Регистрация

Новый форум: Loginom Q&A

В 2018 году мы выпустили новую версию нашей платформы, которая называется Loginom. Задать вопросы и пообщаться со специалистами можно на новом форуме по Loginom:
https://qa.loginom.ru.

Форум: вопросы и ответы

Чтобы задать вопрос, вам необходимо или

Рассылка материалы о Loginom
Hi Всем! Кто может написать что-нибудь полезное о прогнозировании в электроэнергетике (краткосрочном и оперативном), о методах прогнозирования на малом промежутке временной выборки (неделя,день,час). Пааааажжжжалллсссстаааа!!!!! Хоть напишите, а!?
Влад
18 марта 2004
В одной забугорной статейке вскольз упоминалось о симметрии в нейронной сети. Что это такое и с чем едят?
Alex
21 июня 2006
Здраствуйте! У меня есть карта Кохонена, и есть 7 входных значений. Каким размером должна быть карта?:)
Максим
16 июня 2006
Извините, кто может помоч с реализацией генетического алгоритма для настройки коэффициентов радиально базисной нейросети и применим ли он для данной задачи?
Андрей
12 июня 2006
Есть входной набор данных типа Y(A,B,C,N). Переменная Y может принимать значения 0 и 1. Переменные A,B,C - перечислимые типы, а N - кол-во данных (A,B,C). Обучающая выборка вся стостоит из элементов вида (Y=1, A, B, C, N). Элементы обучающей выборки _НЕ_ принадлежат классу Y=0. Тестовая выборка...
Ice
15 апреля 2006
Возможно ли сжать видеопоток с помощью сетей с самоорганизацией? Сжимать за счёт кодирования лишь разницы между кадрами (избыточность во времени). Да или нет. Если да, то как?
Daniil
4 июня 2006
Подскажите пожалуйста алгоритм заполнения таблицы сопряженности! Очень нужно ... Спасибо.
Ира
25 мая 2006
Здравствуйте! хочу задать чисто практический вопрос. Тема курсовой работы - распознавание образов (точечных чёрно-белых изображений). Исходные данные - программный пакет Нейроинформатика под dos, написанный в Красноярске, в пакете - несколько реализаций распознавания с помощью разных нейросетей...
Sporty
20 мая 2006
Нейронными сетями занимаюсь недавно, но кое-что уже умею. А недавно узнал, что нейросети можно обучать тексту. Конкретно у меня сейчас задача создать программу использующую технологию нейросетей, для распознавания типа текста.
Storm
15 мая 2006
Я реализовал сеть Хопфилда, но некоторые символы не распознаются (сеть выдает похожие символы), может быть я ошибся при реализации алгоритма ?
Александр
17 августа 2000
а также доктора, профессора, аспиранты, студенты и просто интересующиеся нейросетками. Начал выходить электронный рецензируемый журнал "Нейроинформатика" - http://www.ni.iont.ru/Journal/ Приглашаю всех к чтению журнала и печатанию научных статей в нем. Ударим нейросетями по бездорожью и...
Victor G. Tsaregorodtsev
13 мая 2006
Вот пытаюсь реализовать обучение нейронной сети сложению чисел на Паскале. Т.е. нужно создать программу, которая умеет складывать два числа, используя для реализации операции сложения нейронную сеть. Предварительно нужно обучить нейронную сеть. Всем кто знает, как это сделать буду благодарен.
Вася
10 мая 2006
Есть двуслойная сеть. Обучаю обратным распространением ошибки. Выходы представлены вектором из нулей и единиц(распознование образов) Так вот как надо подавать обучающющую выборку? Я подаю случайным образом(выходы обучающей выборки вектора типа 000001 000010 000100) в итоге получаю нечто типа 000111...
Санчо
20 января 2006
Если у кого-то есть алгоритм построения деревьев решения на лубом языке пожалуйста пришлите мне. Очень нужен!!!! спасибо
Инна
4 мая 2006
1. Обязательно ли сеть будет правильно классифицировать поданный на её вход пример после цикла обучения по одному (этому же) примеру? 2. Может ли быть такое (например я это наблюдаю в своей программе: НС - 2 скрытых слоя и 1 выходной), что сеть не может обучиться на одном примере (т.е. ошибка не...
Андрей
4 мая 2006
Что такое сети свёртки? Где про них можно что-нибудь найти (на русском языке желательно)? Я слышал, что они широко используются при распозновании графич. образов? Как их реализовывать?
Николай
2 мая 2006
Добрый день! Существует ли в дедукторе возможность строить деревья решений на данных с пропущенными значениями? Следуя вашей статья про алгоритм С4.5 такая возможность существует в самом алгоритме, но при попытки построения дерева дедуктор автоматически отмечает данные атрибуты как непригодные. Еще...
Михаил
24 апреля 2006
Начинающий в области НС тихнологии просит уточнить ряд вопросов: 1. Чему должен быть равен порог нейрона? ( +1 (у Хайкина) и -1 (у нек-ых других)). 2. Какую скорость обучения лучше выбрать (или какую чаще всего выбирают) 0.1 или меньше (0.01)? 3. Какой вид логистической активационной функции надо...
Pavel
23 апреля 2006
такая вот задача - есть процесс, близкий к нормальному - 1. результат процесса 6-мерная точка 2. каждая координата лежит в диапазоне 1..50 3. количество отсчетов - до 100 надо найти точное решение - предсказать следующую точку стратегия решения - 1. псевдослучайным образом (генератором) множество...
alex649
24 апреля 2006
Может я еще не привык пользоваться высокими технологиями, но для анализа базы данных перевожу таблицу в Excel и с помощью VBA делаю необходимые мне детали. Дедуктор использую как монитор для работы с OLAP-кубами и для быстрой сортировки, начальной оценки или быстро построить табличку для отчета...
Александр
18 апреля 2006
Кто на практике решал данную задачу - поделитесь опытом решения. История не большая - меньше года, весь спектр данных анкет (вплоть до года выпуска машины), процент задолжености небольшой (между 5 и 20 процентами). Интересует вопрос, как лучше всего добывать знания? Дерево решений не дает нужной...
Александр
6 апреля 2006
Кто-то пробовал прогнозировать энергопотребление промышленной организации на базе НС?
A.S. Gritsay
10 апреля 2006
нейронных сетях я разбираюсь достаточно слабо, поэтому попробую задать вопрос на конкретном премере (забавном, но вполне адекватном): Допустим наша задача создать идеальный с точки зрения потребителя утюг. И решить мы пытаемся ее следующим образом: Выставляем на суд общественности скажем 100...
Денис
2 апреля 2006
Существует событие A, повторявшееся во времени t по некоторому неизвестному и, возможно, изменяющемуся во времени закону, N раз. Сможет ли нейросеть по имеющемуся массиву tA[1..N], содержащему все моменты времени свершения А, спрогнозировать время tA[N+1]. Существуют ли вероятностные оценки...
Олег
28 марта 2006
В ветке одного из трейдерских форумов, встретил вот такую формулу предобработки данных для нейросети: data - MA(data)/StDev(data). насколько верен такой подход?
Александр
13 марта 2006

Страницы