Кто на практике решал данную задачу - поделитесь опытом решения.
История не большая - меньше года, весь спектр данных анкет (вплоть до года выпуска машины), процент задолжености небольшой (между 5 и 20 процентами). Интересует вопрос, как лучше всего добывать знания?
Дерево решений не дает нужной класификации - как его лучше настроить, чтобы поделить на две категории с относительно небольшим количеством правил? А то всегда ошибка первого рода (ложная класификация должников) крайне велика.