Задача прогнозирования, решение нейросетями
Олег28 марта 2006Data Mining1 комментарий
Олег28 марта 2006Data Mining1 комментарий
Существует событие A, повторявшееся во времени t по некоторому неизвестному и, возможно, изменяющемуся во времени закону, N раз.
Сможет ли нейросеть по имеющемуся массиву tA[1..N], содержащему все моменты времени свершения А, спрогнозировать время tA[N+1].
Существуют ли вероятностные оценки точности работы сети, какая архитектура сети тут оптимальна..?
Комментарии
Войдите или зарегистрируйтесь для добавления комментариев.
Victor G. Tsaregorodtsev
29 марта 2006 11:25 Ссылка
Обновлён
Сможет спрогнозировать не только нейросеть, но и любой статистический метод прогноза временных рядов.
Точность прогноза "в среднем" оценивается стандартно, скользящим экзаменом, иным способом перекрестной проверки, или на отдельной тестовой выборки. При боевой же работе для каждого значения tA[N+1], tA[N+2] и так далее возможно кроме собственно прогноза дать и доверительный интервал для этого прогнозного значения.
Про архитектуру никто ничего не скажет в принципе - никто не знает свойства Ваших данных.