Деревья решений в Deductor Studio

Михаил24 апреля 2006Data Mining1 комментарий

Добрый день!

Существует ли в дедукторе возможность строить деревья решений на данных с пропущенными значениями? Следуя вашей статья про алгоритм С4.5 такая возможность существует в самом алгоритме, но при попытки построения дерева дедуктор автоматически отмечает данные атрибуты как непригодные.

Еще не совсем понятно что при построении дерева решений по набору данных с ключевым атрибутом дерево все таки строится именно по ключевому атрибуту. Т.е. у меня не получилось обойти проблему описанную в начале статьи http://www.basegroup.ru/trees/math_c45_part2.htm При этом использовал набор данных "Glass Identification Database" с http://www.ics.uci.edu/~mlearn/MLSummary.html там как раз первый атрибут ключевой.

И последний вопрос, используется ли в дедукторе алгоритм CART?

C уважением, Михаил Леонов.