Вход
Регистрация

Войти c помощью аккаунта

Статьи

Онтология анализа данных

Как ориентироваться в многообразии методов анализа данных? Какой из них выбрать для решения конкретной задачи? Онтология – это точная спецификация некоторой предметной области. Она обеспечивает словарь для представления и обмена знаниями об этой предметной области и множество связей, установленных между терминами в этом словаре.

Непрерывное вейвлет-преобразование в анализе бизнес-информации

В статье предлагается метод анализа бизнес-данных, позволяющий представить аналитическую информацию в наглядном, удобном для изучения виде и сделать очевидными скрытые особенности бизнес-процесса. Благодаря наглядности представления информации в виде карты коэффициентов вейвлет-преобразования, часто достаточно беглого взгляда, чтобы увидеть влияние наиболее значимых факторов и быстро принять правильное решение.

Введение в RBF сети

Описание алгоритма обучения RBF сети, использующего смешанное обучение.

Основы теории вейвлет-преобразования

В статье даны основы теории вейвлет-преобразования, дается неформальное определение вейвлета, рассмотрены области применения вейвлет-анализа.

Метод сопряженных градиентов — математический аппарат

При обучении нейронных сетей широко используются хорошо известные численные методы безусловной оптимизации. Один из таких методов - метод сопряженных градиентов, выгодно отличающийся более высокой скоростью сходимости.

Нейронные сети — математический аппарат

Описание принципов работы нейронных сетей и способа их обучения при помощи алгоритма обратного распространения ошибки. Способы представления входных данных

Калмановская фильтрация

Описание математического аппарата адаптивных фильтров рекурсивного типа (фильтры Калмана).

Алгоритм обучения RProp — математический аппарат

В статье рассматривается один из быстрых алгоритмов обучения нейронной сети.

Анализ рязанского рынка СМИ при помощи самоорганизующихся карт Кохонена

Оценка эффективности вложений в рекламу, возможно, одна из самых запутанных задач. Мы же попытаемся оценить картину как можно объективнее, воспользовавшись данными маркетингового исследования и анализируя результаты при помощи самоорганизующихся карт Кохонена.

Фильтрация данных в системах анализа и прогноза

Необходимость в фильтрации данных возникает каждый раз, когда нужно отделить передаваемое сообщение от искажающего его шума. Цель процесса фильтрации данных - наилучшее восстановление первоначального сигнала на фоне помехи, или определение наличия полезного сигнала, или разрешение (различение) нескольких сигналов, присутствующих во входной последовательности.

Страницы