Вход
Регистрация

Новый форум: Loginom Q&A

В 2018 году мы выпустили новую версию нашей платформы, которая называется Loginom. Задать вопросы и пообщаться со специалистами можно на новом форуме по Loginom:
https://qa.loginom.ru.

Форум: вопросы и ответы

Чтобы задать вопрос, вам необходимо или

Рассылка материалы о Loginom
День добрый! Господа, может кто сталкивался и подскажет в какую сторону смотреть :) Есть задача, необходимо ряд А отобразить в рад Б. Используется сеть: 1-25-1, ф-ция активации: SIGM Алгоритм обучения: градиентный с адаптивным шагом Учимся, хорошо, ошибка минимизируется до е-7, все идет хорошо, но...
Dmitry Prokopiev
8 августа 2008
Добрый день, Делаю дипломную работу по использованию искусственных нейронных сетей при прогнозировании временных рядов. Столкнулась с проблемой выбора эффективного количества входных данных в сеть (выбор количества значений на временном ряду, которое позволяет наиболее точно предсказать последующее...
Карина
26 сентября 2006
Добрый день! Я аспирант первого года. Моя темя дисера выглядит примерно так: "Уменьшение размеров статистической БД, без потери данных". Её я взял с работы: имеется огромная БД(речь о сотнях петабайт информации), которая копилась 10 лет. Родилась идея её уменьшить, т.к. старые данные не очень...
Как считать квадратичную ошибку? У меня на выходе нейросеть выдает значение, например, _OUT = -0,19 при этом исходное значение = 1, при этом дедуктор выдает квадратичную ошибку _ERR = 0,3513. Правильно ли это? Не должно ли быть: _ERR = (-0,19-1)^2=1,4161?
Михаил
21 сентября 2011
Здравствуйте! Коллеги, у меня стоит задача построить систему ИАД для Интернет-магазина. На входе данные собранные с Google Analytics. Я затрудняюсь в постановке задачи самому себе что мне делать, не подскажите что и методы?
Дмитрий Анатольевич
10 ноября 2011
Не могу понять, как получить желательное критическое значение A*2(Z) из выбранного нами в начале алгоритма Уровня Значимости (альфа)... В документации по G-means написано след.: Figure 2 shows a run of the G-means algorithm on a synthetic dataset with two true clusters and 1000 points, using АЛЬФА...
Theo
5 ноября 2011
Здраствуйте. Скажите пожалуйста как в Deductor Studio карты Кохонена разделят объекты на классы? (с обучением без учителя вопросов нет) После обучения нейронной сети(считай подбора коэффициента нейронов) Deductor позволяет менять "уровень значимости" и менять количество классов. Что это за уровень...
Дмитрий
29 июня 2011
Имеется 10000 точек в 20-мерном пространстве. Распределены более менее равномерно. Нужно по возможности быстро искать k ближайших соседей. Какой алгоритм посоветуете? Заранее спасибо.
Тарас
16 сентября 2011
Слушайте, алгоритм обратного распространения ошибки не может пронять сеть с числом скрытых слоёв больше трёх. То есть, коррекция весов гаснет на первых трёх, дальше просто не проходит. естественно, ничего не работает. С этим как-то можно бороться?
yaapelsinko
6 августа 2011
Подскажите, пожалуйста, не могу разобраться, как обученную модель (при помощи деревьев решений) применить для прогнозирования для новых данных? Сначала импортирую новые данные, а дальше..?
Юля
28 июня 2011
В описании метода G-means есть не очень понятный пункт разбиения центра кластера (с) на 2 новых (с'1 = с+m / c'2 = c-m). Как определить число m ??? Предлагается следующие 2 способа: 1) The first method chooses m as a random d-dimensional vector such that ||m|| is small compared to the distortion of...
Shiva
15 июня 2011
Здравствуйте уважаеммые коллеги. Пишу диплом по созданию в Statistica 6.1 нейронной сети, которая бы прогнозировала курс акций в зависимости от значений индикаторов. Столкнулся, блин, с двумя проблемами: 1. Большая размерность данных - 165 Input-ов и 1 Output, a глубина данных - 130 000. (Такая...
Shns-4
5 марта 2011
Здравствуйте! Пытаюсь реализовать прогнозирование значения n+1 точки графика по предыдущим 1..n его значений. Во время обучения вроде бы погрешность уменьшается, но если присмотреться, то видно, что сеть начинает тупо копировать n-е значение в качестве прогноза. Архитектура описана в заголовке,...
Андрей
7 апреля 2011
Здравствуйте. Где поподробнее можно найти информацию о v-fold cross-validation применительно к алгоритму кластеризации K-means? Как метод v-fold cross-validation применяется в кластеризации K-means?
Фёдор
8 апреля 2011
Здравствуйте !!! если у кого-нибудь есть алгоритмы решения задачи размещения(для СБИС) на основе биологических систем, прошу поделитесь. пишу диссертационную работу и нуждаюсь в помощи !!!
Эльмар
2 апреля 2011
У нас есть большое количество юзер агентов в экспертной базе по которым мы четко определяем модель мобильного телефона. Но ведь программирование не стоит на месте. Появляются новые мобилки и новые браузеры с немного другим видом юзер агентов. Примеры для Nokia N73: NokiaN73 NokiaN73/3.0000.0.0...
Недавно столкнулся с такой проблемой. Не смог обучить нейронную сеть умножать обыкновенные десятичные числа. При этом сеть очень неплохо распознает печатный текст, выполняет АГК.) Может быть кто-нибудь подскажет, в чем проблема? Может быть в архитектуре самой нейросети? Сеть использует один скрытый...
Евгений
16 марта 2011
Как правильно подавать неполные патерны на вход нейросети. К примеру (простой вариант) сеть имеет 5 входов и 3 выходов (активируется только один по максимальному сигналу). Для простого набора вх:01001 вых 010 всё понятно. Но как подавать на вход сети набор типа 0хх1х? Где значение х в патерне не...
Господа, начал изучать нейросети в матлабе. Во-первых вопрос у меня такой..Имеется ли какая-нибудь вообще книга по нейросетям в Матлабе??? Вопрос второй. Стоит у меня следующая задача. Есть таблица, из 4-х полей. Так вот мне нужно создать в матлабе нейросеть, которая обучилась бы на некоторых...
Антон
28 марта 2007
Здравья желаю! Ребята, я в нейронных сетях недавно, пытаюсь разобраться с моделированием в ППП Neural Network Toolbox и самим Simulink в Matlab. Задача такая: мне нужно взять обученную сеть и посмотреть как без некоторых соединений в слоях изменится время её обучения (переобучения). Пожалуйста,...
Даниил - Blackford
17 января 2010
Здравствуйте! Нет ли у Вас примера работы с компонентом TSOMap без привязки к базе с помощью TDBSOM, если такое вообще поддерживается? Хелп не слишком-то подробный. Там вроде есть свойство Inputs, которого должно быть достаточно. Понятно, что если досконально разобраться в исходниках, то наверно...
Станислав
21 февраля 2010
добрый день. Обучаем сеть. Сеть представляет из себя многослойный перцептрон с несколькими входами и одним выходом (на выходе используется функция, выдающая рез-ты в интервале [0;1]). Перед обучением отмасштабировали все данные (и X и Y) в отрезок [0;1] с помощью формулы x_scale = (x-x_min) / (...
Алексей
1 февраля 2011
Добрый день! Подскажите, плз, как победить ошибку, которую выдаёт Deductor. Версия: Enterprise 5.2 (built 0.74) Обучил модель логистической регресии. Один из регрессоров - переменная "число покупок" (целая, дискретная). Обучающее множество не содержало примеров со значением этой переменной, равным...
Усович И.
10 февраля 2011
Вопрос разработчикам Я правильно понимаю как работает модуль прогнозирования Deductor Inventory Stock Optimization? Модуль прогнозирования программы состоит из двух (возможно более) подпрограмм анализа временных рядов: ARIMA и нейросети. Каждая из подпрограмм анализирует временной ряд (продажи...
Mihail Kvartalny
22 января 2011
Подскажите пожалуйста, у кого то есть или где можно скачать статистические данные для анализа платежеспособности заемщика – физического лица с помощью Deductor? Заранее очень благодарен. Мне надо для написания магистерской работы.

Страницы