Вход
Регистрация

Нейронные сети в Statistica 6.1. Прогноз курса акций.

Здравствуйте уважаеммые коллеги. Пишу диплом по созданию в Statistica 6.1 нейронной сети, которая бы прогнозировала курс акций в зависимости от значений индикаторов. Столкнулся, блин, с двумя проблемами:

1. Большая размерность данных - 165 Input-ов и 1 Output, a глубина данных - 130 000. (Такая себе матрица 166 на 130 000). Из-за такого размерa не могу нормально экспериментировать.

2. Размерности переменных отличаются на порядок.

Прошу, по возможности, подсказать какая сеть будет лучше: архитектура, алгоритм обучения.Или хотя бы где найти инфу, которая поможет.

Заранее cпасибо.