Здравствуйте уважаеммые коллеги. Пишу диплом по созданию в Statistica 6.1 нейронной сети, которая бы прогнозировала курс акций в зависимости от значений индикаторов. Столкнулся, блин, с двумя проблемами:
1. Большая размерность данных - 165 Input-ов и 1 Output, a глубина данных - 130 000. (Такая себе матрица 166 на 130 000). Из-за такого размерa не могу нормально экспериментировать.
2. Размерности переменных отличаются на порядок.
Прошу, по возможности, подсказать какая сеть будет лучше: архитектура, алгоритм обучения.Или хотя бы где найти инфу, которая поможет.
Заранее cпасибо.