Выбор размера «окна» на временном ряду

Карина26 сентября 2006Data Mining9 комментариев

Добрый день,

Делаю дипломную работу по использованию искусственных нейронных сетей при прогнозировании временных рядов. Столкнулась с проблемой выбора эффективного количества входных данных в сеть (выбор количества значений на временном ряду, которое позволяет наиболее точно предсказать последующее значение). Смотрела в нескольких учебниках, везде сообщалась, что данный параметр выбирается интуитивно и задача его подбора нетривиальна. Но мой руководитель сказал, что нужно использовать теорему Такенса. Кроме самой формулировки теоремы в Интернете ничего больше найти не смогла. Хотелось бы узнать метод, который позволит на основе имеющихся данных вычислить подобный размер… Возможно, кто-нибудь уже решал подобную задачу?

Заранее спасибо за советы. :)