Как обучать нейросеть по неполному патерну

NN28 февраля 2011Data Mining, Предобработка данных5 комментариев

Как правильно подавать неполные патерны на вход нейросети. К примеру (простой вариант) сеть имеет 5 входов и 3 выходов (активируется только один по максимальному сигналу).
Для простого набора вх:01001 вых 010 всё понятно. Но как подавать на вход сети набор типа 0хх1х? Где значение х в патерне не важно.
Что подавать вместо х? Оно может быть любым? Заполнять случайным числом из диапазона 0..1 ? Не приведут ли такие обучающие примеры к внесению хаоса в сеть, вместо упорядочивания?