Вход
Регистрация

Новый форум: Loginom Q&A

В 2018 году мы выпустили новую версию нашей платформы, которая называется Loginom. Задать вопросы и пообщаться со специалистами можно на новом форуме по Loginom:
https://qa.loginom.ru.

Форум: вопросы и ответы

Чтобы задать вопрос, вам необходимо или

Рассылка материалы о Loginom
Здравствуйте, искал-искал в интернете и так и не нашел, какие сейчас стоят проблемы перед учеными, инженерами работающими с искусств. нейронными сетями? Кто сейчас на передовой, пожалуйста, поделитесь.
refix
12 мая 2007
Господа, знает ли кто-нибудь о такой сети? Это Long Short-Term Memory RNN. Хороша ли она, плоха? Буду признательна, если вы выскажете свое мнение по этому вопросу. За материалы и, тем более, ссылки на софт буду безмерно благодарна. :) Спасибо заранее.
Елена
10 мая 2007
Вот уже который день разбираюсь с ИНС и использованием их для оценки инновационного потенциала. И тут меня осенило, может кто уже занимался этой проблемой? И еще подскажите плиз где бы почитать чего чтобы четко и ясно для чайников было написано как создать (на примерах) обучить и т.д. эти чудо ИНС...
Андрей
6 мая 2007
Здравствуйте всем! Пишу программку учебную по озвученной теме. Подскажите с помощью каких алгоритмов реализовать можно?! Ну не только же EBP наверное...
Елена
6 мая 2007
Занимаюсь прогнозированием, а конкретно сейчас изучаю метод Бокса-Дженкинса(ARIMA) Может кто сталкивался и знает где можно найти *подробное* описание или алгоритм этого метода. Заранее спасибо.
Андрей
30 апреля 2007
А могли бы вы помочь с решением этой проблемы,дело в том что на вход сети я подаю данные со смещением,т.е. сначала кидаю 10 дней,потом смещаю на 1 и кидаю опять 10 дней.Тогда графики обученной сети смещаются.Если же подавать на вход данные без смещения,т.е. каждый раз идут новые 10 дней,то графики...
vardes
23 апреля 2007
Здравствуйте, уважаемый Qai! Опять спешу к Вам за советом. Создал ГА, призванный максимизировать целевую функцию (возможный диапазон от -100 до +100). Особи первоначальной (случайной) популяции показывали около -98. Спустя 10-15 поколений самая эффективная особь продемонстрировала -71. Однако...
Albatross
23 апреля 2007
Здравствуйте! Получила начальные оценки параметров уравнения регрессии. По каким реккурентным формулам мне считать параметры для следующих периодов, если у меня 3 независимых переменных? Заранее спасибо!
Ольга
24 апреля 2007
Подскажите, как используются ГА (и используются ли вообще) для решения задач нелинейной динамики. Может в сети где есть, или публикации какие... Интересует все что с этим связано. Заранее спасибо.
Подгорный Дмитрий
29 марта 2003
Получается так, что после обучения нейронной сети (back propagation) на котировках, решил посмотреть как вообще сеть обучилась, построил графики обучающей последовательности и то, что дала мне на выходе сеть....И получилось то, что они по форме отчётливо совпадают, но смещены относительно др. др. В...
Vardes
20 апреля 2007
Помогите плиз! Вот изучаю НС. Нашел немало литературы. Хайкин, Каллан... Но везде одно и тоже! Строгий теретический вывод...Но беда в том что не практических примеров, как сеть строится для конкретной задачи! Был бы очень признателен за помощь!!
HellanD
1 февраля 2007
Привет всем! Есть статистика за несколько лет (помесячно) и необходимо каким-либо образом прогнозировать временные ряды. Есть несколько вариантов, как это сделать: 1. Нейронные сети. 2. Классические методы прогнозирования временных рядов (например, экспоненциальное сглаживание, адаптивная модель...
Deavy
11 декабря 2006
Подскажите, пожалуйста: Сходимость ошибки обучения и ошибки обобщения нейронной сети к одному значению (или к очень близким) является достаточным условием того: А) что между выходными и входными данными ест какой-то закон, который реализуется данной нейронной сетью; Б) Модель адекватна (выборки...
Сергей
28 марта 2007
Есть достаточно простая задачка из области измерительной техники (нейросеть с <10 нейронами в скрытом слое). Задачка однако очень критична к погрешности получаемой модели. Решено оценивать качество измерений по относительной погрешности, т.е.: [Xреальное - Xрасчетное] / Xреальное) Использование...
Victor Yuzhanin
29 марта 2007
Здравствуйте. Мне нужно написать на Delphi программу по многокритериальной оптимизации (необходимо минимизировать функцию 4-х переменных), а также программу по численному нахождению обратного преобразования Фурье от некоторой функции. Может, уже есть какие-нибудь наработки в этой области...
John
3 ноября 2003
Написал сетку для прогнозирования временного ряда. Входной слой - 96 нейронов, промежуточный - 80, выходной - 1. Обучающая выборка - 1800 примеров. На компе 3 ГГц одна итерация обучения по всем выборкам идет 1 секунда. Это слишком медленно? Как можно уменьшить время обучения? Обучение завершается...
Niovol
22 марта 2007
Друзья! Обращаюсь прежде всего к тем, кто самостоятельно реализовывал SBX кроссовер или имел опыт в его применении. Дело в том, что прочитав статью Self-Adaptive Genetic Algorithms with Simulated Binary Crossover авторов Kalyanmoy Deb и Hans-Georg Beyer, где расписываются чудесные преимущества...
universe_entity
20 октября 2006
Помогите найти инфу (алгоритмы или что-то в этом роде) на распознавание голоса. Скорее надо будет строить 2-х слойную нейросеть. Но как это сделать? Как сделать что бы распознавала разные голоса? и т д.
Николай
26 сентября 2005
Приветствую всех.Наша команда сейчас занимается созданием НейроСети (НС), способной распознавать символы русского алфавита.Архитектура сети - многослойный перцептрон (MLP). Изображения в обучающей выборке (ОВ): монохромные изображении вида 16*16. ОВ состоит из 4196 изображений. НС имеет от 100 до...
juicy_emad
3 марта 2007
Подскажите, пожалуйста - как зависит количество слоев и вообще архитекрута сети от количества входов (может, есть какие-либо алгоритмы). Мне нужно, чтобы при добавлении входов архитектура сети изменялась без участия пользователя. Программу пишу на С++, использую MatLab 7/0/ Заранее благодарен всем...
Kristo
1 марта 2007
тестил deductor 4 . результаты тестирования СИЛЬНО ОЧЕНЬ СИЛЬНО УДИВИЛИ демо пример, обучения сети умножению. алгоритм RPROP сеть 2 входа, скрытые (6,5,3) 1 выход - 10 000 эпох. время обучения = 1 мин 7 сек. сеть 2 входа, скрытые (12,12,12) 1 выход - 10 000 эпох время обучения = 2 мин 2 сек. любой...
Саша программист
28 февраля 2007
Кто-нибудь помогите найти теорию по данной теме. Программное обеспечение уже есть, надо теорию для диплома!!
Юрий_Д
21 апреля 2005
Как известно, существует теорема Колмогорова об аппроксимации функций нейросетями. Есть, например, статья: Колмогоров А.Н. О представлении непрерывных функций нескольких переменных в виде суперпозиций непрерывных функций одного переменного и сложения. - Нейрокомпьютер. № 1,2, - 1994. - С.51-55...
Martin
2 марта 2007
Меня интересует возможность использования НС для прогнозирования случайных дискретных явлений, а именно интенсивностей транспортных потоков на улице. Где-нибудь можно скачать/купить хорошую монографию по тому, что уже наработано в этой области? Спасибо.
Martin
1 марта 2007
У меня тут сомнения появились по поводу обучения нейронной сети...Реализовал сетку, основанную на BP, для прогнозирования курса акций...Достал необходимые базы данных в качестве обучающей выборки,и у меня возник вопрос...Можно ли сначала обучить сеть к примеру на данных 2000-ого года, а потом когда...
Vardes
20 февраля 2007

Страницы