Прогнозирование временных рядов и нейронные сети

Deavy11 декабря 2006Data Mining2 комментария

Привет всем!

Есть статистика за несколько лет (помесячно) и необходимо каким-либо образом прогнозировать временные ряды.
Есть несколько вариантов, как это сделать:
1. Нейронные сети.
2. Классические методы прогнозирования временных рядов (например, экспоненциальное сглаживание, адаптивная модель Брауна, и т.д.)
3. Еще какие-то методы....

Для решения поставленной задачи ДОСТАТОЧНО использовать, например, экспоненциальное сглаживание.
Вопрос вот в чем:
Необходимо не только описать метод решения задачи, но и написать, почему нам не подходит нейросетевое моделирование. Точнее, оно, в принципе, подходит, правда в этом случае придется использовать Deductor или Analising Services MS SQL Server'a (например). Но почему лучше (или достаточно) использовать классический статистический анализ временных рядов и MS Excel?

Заранее благодарен! Если что -- пишите на мыло... Может у кого есть доки или мануалы по этому поводу...

P.S.
Ответы типа "То шо я другого не знаю" в расчет не берутся... Уж извините )))