Подскажите, пожалуйста:
Сходимость ошибки обучения и ошибки обобщения нейронной сети к одному значению (или к очень близким) является достаточным условием того:
А) что между выходными и входными данными ест какой-то закон, который реализуется данной нейронной сетью;
Б) Модель адекватна (выборки тестовая и обучающая – репрезентативны, структура сети не избыточна);
В) модель оптимальна.
Если А) и Б) справедливо, то можно ссылку на кого-нибудь кто это доказал чтобы и я мог ссылаться.