Как известно, существует теорема Колмогорова об аппроксимации функций нейросетями.
Есть, например, статья:
Колмогоров А.Н. О представлении непрерывных функций нескольких переменных в виде суперпозиций непрерывных функций одного переменного и сложения. - Нейрокомпьютер. № 1,2, - 1994. - С.51-55.
Меня интересует, функции с какого вида нелинейностями можно аппроксимировать, а с какими - нельзя? Спасибо.