Deductor 4 алгоритм обучения нейронных сетей ! ПОДСТАВА В ЧЕМ ???

Саша программист28 февраля 2007Data Mining5 комментариев

тестил deductor 4 .
результаты тестирования СИЛЬНО ОЧЕНЬ СИЛЬНО УДИВИЛИ

демо пример, обучения сети умножению. алгоритм RPROP

сеть 2 входа, скрытые (6,5,3) 1 выход - 10 000 эпох. время обучения = 1 мин 7 сек.
сеть 2 входа, скрытые (12,12,12) 1 выход - 10 000 эпох время обучения = 2 мин 2 сек.

любой понимающий чел сразу увидит что , (2*6*5*3)=180 синапсов, А (2*12*12*12)=3456 синапсов,

А ТЕПЕРЬ МЛИН ВОПРОС ДЛЯ ЗАТРАВКИ, КАК в 19 раз больше синапсов могут обрабатываться всего в два раза медленней ???