Есть ли кто-то, кто занимается применением нейросетевых контроллеров в теории автоматического управления? Задача состоит в создании нейронной сети для управления движением манипулятора робота. Какой вид нейросети наиболее подходящий для данной задачи. Одним словом, куда смотреть?

Существуют ли какие либо архитектуры нейросеток, используемых для расспознавания образов, которые допускают добавление входных (возможно, и выходных) нейронов в УЖЕ ОБУЧЕННУЮ нейросеть, с последующим дообучением новым образам? Или как это можно реализовать? Может это уже кем-то сделано (если вообще...

Вижу что на форуме много занимающихся наукой. Не подскажете такие журналы на английском языке, которые бы имели и бумажную версию и архив статей в Интернете, и чтобы в них было много на тему математического моделирования, программирования

Господа, знает ли кто-нибудь о такой сети? Это Long Short-Term Memory RNN. Хороша ли она, плоха? Буду признательна, если вы выскажете свое мнение по этому вопросу. За материалы и, тем более, ссылки на софт буду безмерно благодарна. :) Спасибо заранее.

Здравствуйте всем! Пишу программку учебную по озвученной теме. Подскажите с помощью каких алгоритмов реализовать можно?! Ну не только же EBP наверное...

Здравствуйте! Я работаю над восстановлением изображений с помощью карт Кохонена. Подскажите какой Deductor лучше использовать. Работаю с изображениями 12*12 пикселей т.к. обрабатываются только 150 записей.Для этого использую Матлаб переделывая изображения в вектор. Нужно обрабатывать более 150...

Здравствуйте, уважаемый Qai! Опять спешу к Вам за советом. Создал ГА, призванный максимизировать целевую функцию (возможный диапазон от -100 до +100). Особи первоначальной (случайной) популяции показывали около -98. Спустя 10-15 поколений самая эффективная особь продемонстрировала -71. Однако...

Подскажите, как используются ГА (и используются ли вообще) для решения задач нелинейной динамики. Может в сети где есть, или публикации какие... Интересует все что с этим связано. Заранее спасибо.

Добрый день всем! В англоязычной литературе часто встречается так называемый "unscented Kalman filter", что дословно переводится как фильтр Калмана "без запаха". Его рассматривают как альтернативу расширенному фильтру Калмана для предсказания поведения нелинейных систем. Однако, на русском языке я...

Что такое сглаживающий сплайн? Я в Интернете нашел только аппроксимизирующий сплайн, это одно и тоже?

Подскажите, пожалуйста: Сходимость ошибки обучения и ошибки обобщения нейронной сети к одному значению (или к очень близким) является достаточным условием того: А) что между выходными и входными данными ест какой-то закон, который реализуется данной нейронной сетью; Б) Модель адекватна (выборки...

Здравствуйте. Мне нужно написать на Delphi программу по многокритериальной оптимизации (необходимо минимизировать функцию 4-х переменных), а также программу по численному нахождению обратного преобразования Фурье от некоторой функции. Может, уже есть какие-нибудь наработки в этой области...