Столкнулся с задачей обучения сети с несколькими десятками тысяч нейронов в слое. Обычные алгоритмы обучения вроде backdrop становятся абсолютно непригодными... Может кто-нибудь поделится оптытом что делать с этой бедой?

Всем доброе время суток! Господа программисты, логики, математики! Меня зовут Иван, живу в Санкт-Петербурге. Разрабатываю системы искусственного интеллекта, теории и т.п. Всех интересующихся и имеющих идеи приглашаю к сотрудничеству. Однако замечу, что работа моя не основана на нейросетях и не на...

Здравствуйте. Не подскажете-где я могу популярно узнать о методе г.к.? Этот метод применяют при отборе наиболее значимых признаков для обучения НС. Расскажите поподробнее как это делается? Спасибо.

Подскажите, пожалуйста, где можно найти конкретный пример построения RBF(мне важен сам процесс посроения).

. Главное преимущество НС – что их можно и гораздо легче, на мой взгляд, обучить принятию БЕЗ УЧАСТИЯ ЧЕЛОВЕКА осмысленных решений (например, там, где человек не выживет, в непредсказуемых условиях или в системах реального времени, когда подсказки недоступны). Надо учесть и то, что обработка...

Если кто следит за периодической литературой о нейронных сетях на английском языке, скажите, пожалуйста, где можно достать современные статьи на эту тему бесплатно. Именно на английском языке. Официальные издания, которые я нашла, почему-то требуют от 30 до 70 дол за статью :-) И в случае, если...

Здравствуйте! Занимаюсь идентификацией и исследованием динамики систем с помощью НС. Использую рекуррентные сети для построения модели системы (сеть Элмана, алгоритм обычный backprop). Сеть обучилась с точностью ebs = 0.01 (ошибка обобщенная по всем образам). Только вот в чем проблема: при...

Господа, Подскажите, плз, формулу расчета среднеквадратичной ошибки (ту, по которой её считает программа Neural Analizer). Просто я всегда думал, что для любого набора значений среднеквадратичная ошибка будет одна. А здесь, сколько значений - столько и ошибок. Буду очень признателен.

В задаче необходимо построить и обучить нейронныую сеть РБФ. Функция активации нейрона в такой сети - гауссова: h(x,t,b)=e^(x-t)^b/2. Т.е. она зависит от 3 переменных: первая из них - х, находиться как взвешенная сумма входов, а как определяються остальные параметры? Как обучать данную сеть? И...

Господа, не подскажете ли как оптимальнее вычислить длину шага в методе сопряженных градиентов? Я использую метод последовательного приближения - разбиваю диапазон 0...1 на 100 интервалов, беру интервал где функционал наименьший, разбиваю этот интервал на 100 частей и т.д. Меня интересует более...

Добрый день, у меня следующий вопрос. Я занимаюсь нейросетями некоторое время, пробую решать задачи классификации. Почитал теорию, пощупал backpropagation, написал программу. И тут у меня возник резонный вопрос. Backpropagation, насколько я знаю, рассчитан на обыкновенные нейросети, т.е. на выходе...