Ошибка накопления в рекуррентных сетях

Макс Щербаков13 декабря 2003Data Mining2 комментария

Здравствуйте!
Занимаюсь идентификацией и исследованием динамики систем с помощью НС. Использую рекуррентные сети для построения модели системы (сеть Элмана, алгоритм обычный backprop). Сеть обучилась с точностью ebs = 0.01 (ошибка обобщенная по всем образам). Только вот в чем проблема: при тестировании НС модели сеть выдает результат близкий к желаемому, например 0,96 вместо 0,92. Это распространяется по обратным связям и на следующем шаге сеть ошибается еще больше. Тем самым происходит накопление ошибки, что приводит к результатам совершенно далеким от желаемых.
Если кто сталкивался с такой проблемой, просьба посоветовать как это избежать, а то подобных случаев в литературе я чтот-то не встречал.
Заранее спасибо!!!