Новый форум: Loginom Q&A
В 2018 году мы выпустили новую версию нашей платформы, которая называется Loginom. Задать вопросы и пообщаться со специалистами можно на новом форуме по Loginom:
https://qa.loginom.ru.
Форум: вопросы и ответы
Новый форум: Loginom Q&A
В 2018 году мы выпустили новую версию нашей платформы, которая называется Loginom. Задать вопросы и пообщаться со специалистами можно на новом форуме по Loginom:
https://qa.loginom.ru.
Чтобы задать вопрос, вам необходимо войти или зарегистрироваться
Рассылка материалы о Loginom
Существуют ли какие либо архитектуры нейросеток, используемых для расспознавания образов, которые допускают добавление входных (возможно, и выходных) нейронов в УЖЕ ОБУЧЕННУЮ нейросеть, с последующим дообучением новым образам? Или как это можно реализовать? Может это уже кем-то сделано (если вообще...
Скачал Neural Network Wizard запихиваю в нее продажи помесячно, ничего не получается, возникли вопросы: как в нее месяца вписать, чтобы система знала, что сезонность повторяется из года в год, ну и вообще, как получить прогноз продаж этой штукой? а то как будто кости бросаю
Вижу что на форуме много занимающихся наукой. Не подскажете такие журналы на английском языке, которые бы имели и бумажную версию и архив статей в Интернете, и чтобы в них было много на тему математического моделирования, программирования
Здравствуйте, искал-искал в интернете и так и не нашел, какие сейчас стоят проблемы перед учеными, инженерами работающими с искусств. нейронными сетями? Кто сейчас на передовой, пожалуйста, поделитесь.
Господа, знает ли кто-нибудь о такой сети? Это Long Short-Term Memory RNN. Хороша ли она, плоха? Буду признательна, если вы выскажете свое мнение по этому вопросу. За материалы и, тем более, ссылки на софт буду безмерно благодарна. :) Спасибо заранее.
Вот уже который день разбираюсь с ИНС и использованием их для оценки инновационного потенциала. И тут меня осенило, может кто уже занимался этой проблемой? И еще подскажите плиз где бы почитать чего чтобы четко и ясно для чайников было написано как создать (на примерах) обучить и т.д. эти чудо ИНС...
Здравствуйте всем! Пишу программку учебную по озвученной теме. Подскажите с помощью каких алгоритмов реализовать можно?! Ну не только же EBP наверное...
Занимаюсь прогнозированием, а конкретно сейчас изучаю метод Бокса-Дженкинса(ARIMA) Может кто сталкивался и знает где можно найти *подробное* описание или алгоритм этого метода. Заранее спасибо.
А могли бы вы помочь с решением этой проблемы,дело в том что на вход сети я подаю данные со смещением,т.е. сначала кидаю 10 дней,потом смещаю на 1 и кидаю опять 10 дней.Тогда графики обученной сети смещаются.Если же подавать на вход данные без смещения,т.е. каждый раз идут новые 10 дней,то графики...
Здравствуйте, уважаемый Qai! Опять спешу к Вам за советом. Создал ГА, призванный максимизировать целевую функцию (возможный диапазон от -100 до +100). Особи первоначальной (случайной) популяции показывали около -98. Спустя 10-15 поколений самая эффективная особь продемонстрировала -71. Однако...
Здравствуйте! Получила начальные оценки параметров уравнения регрессии. По каким реккурентным формулам мне считать параметры для следующих периодов, если у меня 3 независимых переменных? Заранее спасибо!
Подскажите, как используются ГА (и используются ли вообще) для решения задач нелинейной динамики. Может в сети где есть, или публикации какие... Интересует все что с этим связано. Заранее спасибо.
Получается так, что после обучения нейронной сети (back propagation) на котировках, решил посмотреть как вообще сеть обучилась, построил графики обучающей последовательности и то, что дала мне на выходе сеть....И получилось то, что они по форме отчётливо совпадают, но смещены относительно др. др. В...
Привет всем! Есть статистика за несколько лет (помесячно) и необходимо каким-либо образом прогнозировать временные ряды. Есть несколько вариантов, как это сделать: 1. Нейронные сети. 2. Классические методы прогнозирования временных рядов (например, экспоненциальное сглаживание, адаптивная модель...
Подскажите, пожалуйста: Сходимость ошибки обучения и ошибки обобщения нейронной сети к одному значению (или к очень близким) является достаточным условием того: А) что между выходными и входными данными ест какой-то закон, который реализуется данной нейронной сетью; Б) Модель адекватна (выборки...
Есть достаточно простая задачка из области измерительной техники (нейросеть с <10 нейронами в скрытом слое). Задачка однако очень критична к погрешности получаемой модели. Решено оценивать качество измерений по относительной погрешности, т.е.: [Xреальное - Xрасчетное] / Xреальное) Использование...
Здравствуйте. Мне нужно написать на Delphi программу по многокритериальной оптимизации (необходимо минимизировать функцию 4-х переменных), а также программу по численному нахождению обратного преобразования Фурье от некоторой функции. Может, уже есть какие-нибудь наработки в этой области...
Написал сетку для прогнозирования временного ряда. Входной слой - 96 нейронов, промежуточный - 80, выходной - 1. Обучающая выборка - 1800 примеров. На компе 3 ГГц одна итерация обучения по всем выборкам идет 1 секунда. Это слишком медленно? Как можно уменьшить время обучения? Обучение завершается...
Друзья! Обращаюсь прежде всего к тем, кто самостоятельно реализовывал SBX кроссовер или имел опыт в его применении. Дело в том, что прочитав статью Self-Adaptive Genetic Algorithms with Simulated Binary Crossover авторов Kalyanmoy Deb и Hans-Georg Beyer, где расписываются чудесные преимущества...
Помогите найти инфу (алгоритмы или что-то в этом роде) на распознавание голоса. Скорее надо будет строить 2-х слойную нейросеть. Но как это сделать? Как сделать что бы распознавала разные голоса? и т д.
Приветствую всех.Наша команда сейчас занимается созданием НейроСети (НС), способной распознавать символы русского алфавита.Архитектура сети - многослойный перцептрон (MLP). Изображения в обучающей выборке (ОВ): монохромные изображении вида 16*16. ОВ состоит из 4196 изображений. НС имеет от 100 до...
Подскажите, пожалуйста - как зависит количество слоев и вообще архитекрута сети от количества входов (может, есть какие-либо алгоритмы). Мне нужно, чтобы при добавлении входов архитектура сети изменялась без участия пользователя. Программу пишу на С++, использую MatLab 7/0/ Заранее благодарен всем...
тестил deductor 4 . результаты тестирования СИЛЬНО ОЧЕНЬ СИЛЬНО УДИВИЛИ демо пример, обучения сети умножению. алгоритм RPROP сеть 2 входа, скрытые (6,5,3) 1 выход - 10 000 эпох. время обучения = 1 мин 7 сек. сеть 2 входа, скрытые (12,12,12) 1 выход - 10 000 эпох время обучения = 2 мин 2 сек. любой...
Кто-нибудь помогите найти теорию по данной теме. Программное обеспечение уже есть, надо теорию для диплома!!
Как известно, существует теорема Колмогорова об аппроксимации функций нейросетями. Есть, например, статья: Колмогоров А.Н. О представлении непрерывных функций нескольких переменных в виде суперпозиций непрерывных функций одного переменного и сложения. - Нейрокомпьютер. № 1,2, - 1994. - С.51-55...
Страницы
- « Первая
- ‹ Предыдущая
- …
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- …
- Следующая ›
- Последняя »