Вход
Регистрация

Войти c помощью аккаунта

Статьи

Проект «Мониторинг наркоситуации», ч.3: архитектура программного комплекса

Заключительная часть статьи по итогам участия в проекте по мониторингу наркоситуации в Брянской области, подготовленной кафедрой «Информатики и программного обеспечения» Брянского государственного технического университета.

Проект «Мониторинг наркоситуации», ч.2: архитектура ансамбля моделей

Вторая часть статьи, подготовленной кафедрой «Информатики и программного обеспечения» Брянского государственного технического университета по итогам участия в проекте по мониторингу наркоситуации в Брянской области.

Проект «Мониторинг наркоситуации», ч.1: задача и исходные данные

Кафедра «Информатики и программного обеспечения» Брянского государственного технического университета приняла участие в проекте по мониторингу наркоситуации в Брянской области, который проводится ежегодно по заказу УФСКН РФ по Брянской области кафедрой социально-гуманитарных дисциплин Брянского филиала Российской академии народного хозяйства и государственной службы.

Метод касательных в ABC-анализе

ABC-анализ используется при решении множества задач. Однако выбрать пороги для ABC-групп не так просто, так как тяжело учесть влияние скрытых факторов на исследуемых процесс. Использование неактуальных параметров для определения ABC-групп может привести к ошибочным решениям. Метод касательных устраняет эту проблему.

Применение Data Mining для повышения лояльности клиентов

Практически все компании пытаются внедрять программы повышения лояльности. Однако, трудоемкость запуска и функционирования таких программ такова, что применение методов моделирования – единственный способ поставить процесс на поток и запустить механизм систематического повышения лояльности. Достижение результата реально возможно только при использовании методов интеллектуального анализа данных - Data Mining. В статье будет рассмотрен пример одного из наиболее популярных подходов к повышению лояльности – Direct Marketing.

EМ — масштабируемый алгоритм кластеризации

Кластеризация является одной из наиболее важных задач Data Mining. В настоящее время разработано большое количество методов и алгоритмов кластеризации, но, к сожалению, не все они могут эффективно работать с большими массивами данных, поэтому дальнейшие исследования в этом направлении связаны с преодолением этой проблемы.

Самоорганизующиеся карты Кохонена — математический аппарат

Самоорганизующиеся карты Кохонена – это одна из разновидностей нейросетевых алгоритмов. Этот алгоритм решает задачи кластеризации и проецирования многомерного пространства в пространство с более низкой размерностью. Он часто применяются для решения самых различных задач, от восстановления пропусков в данных до анализа и поиска закономерностей.

Аналитическая отчетность в управлении персоналом

Как правило, руководители компаний уделяют большое внимание усовершенствованию систем финансового менеджмента, необоснованно забывая об одном из главных ресурсов любой организации - сотрудниках. Вложения, сделанные в развитие сотрудников, предполагают дальнейшее приумножение потраченных средств, но работа компании не будет продуктивной при высокой текучке кадров. С каждым уходом высококвалифицированных сотрудников теряется их опыт, а пока новичок будет приобретать достаточные профессиональные навыки, будут снижаться темп и качество работы. Своевременная диагностика динамики изменения структуры персонала, его численности и движения позволит создать более эффективную и целостную кадровую стратегию, направленную на удержание ценных специалистов.

Оценка эффективности рекламной кампании

Важнейший фактор успешной работы любой компании - умение привлечь новых клиентов. Одним из основных инструментов решения этой задачи является проведение рекламных кампаний. В данной статье описывается методика оценки эффективности рекламных акций и проводимой ценовой политики для одного продукта массового потребления.

Применение логистической регрессии в медицине и скоринге

При помощи логистической регрессии можно тестировать линейную зависимость между зависимой и независимой переменными. Преимущество логистической регрессии заключается в том, что данная модель является наглядной, а использование ROC-анализа позволяет сравнивать модели и подбирать оптимальный порог отсечения. Материал показывает, как это делается в медицине и скоринге.

Страницы