У меня есть одинаковые наборы количественных данных. Каждому набору соотвествует величина от 1 до 100. Например: набор данных: характеризующая величина: A=10, B=12.1, C=4432 11 A=06, B=16.3, C=2345 10 A=14, B=18.5, C=8234 45 Выборка достатачно велика. Чтобы на входе была характеризующая величина, а...

Hi Всем! Кто может написать что-нибудь полезное о прогнозировании в электроэнергетике (краткосрочном и оперативном), о методах прогнозирования на малом промежутке временной выборки (неделя,день,час). Пааааажжжжалллсссстаааа!!!!! Хоть напишите, а!?

Здраствуйте! У меня есть карта Кохонена, и есть 7 входных значений. Каким размером должна быть карта?:)

Есть входной набор данных типа Y(A,B,C,N). Переменная Y может принимать значения 0 и 1. Переменные A,B,C - перечислимые типы, а N - кол-во данных (A,B,C). Обучающая выборка вся стостоит из элементов вида (Y=1, A, B, C, N). Элементы обучающей выборки _НЕ_ принадлежат классу Y=0. Тестовая выборка...

Подскажите пожалуйста алгоритм заполнения таблицы сопряженности! Очень нужно ... Спасибо.

Нейронными сетями занимаюсь недавно, но кое-что уже умею. А недавно узнал, что нейросети можно обучать тексту. Конкретно у меня сейчас задача создать программу использующую технологию нейросетей, для распознавания типа текста.

а также доктора, профессора, аспиранты, студенты и просто интересующиеся нейросетками. Начал выходить электронный рецензируемый журнал "Нейроинформатика" - http://www.ni.iont.ru/Journal/ Приглашаю всех к чтению журнала и печатанию научных статей в нем. Ударим нейросетями по бездорожью и...

Есть двуслойная сеть. Обучаю обратным распространением ошибки. Выходы представлены вектором из нулей и единиц(распознование образов) Так вот как надо подавать обучающющую выборку? Я подаю случайным образом(выходы обучающей выборки вектора типа 000001 000010 000100) в итоге получаю нечто типа 000111...

1. Обязательно ли сеть будет правильно классифицировать поданный на её вход пример после цикла обучения по одному (этому же) примеру? 2. Может ли быть такое (например я это наблюдаю в своей программе: НС - 2 скрытых слоя и 1 выходной), что сеть не может обучиться на одном примере (т.е. ошибка не...

Добрый день! Существует ли в дедукторе возможность строить деревья решений на данных с пропущенными значениями? Следуя вашей статья про алгоритм С4.5 такая возможность существует в самом алгоритме, но при попытки построения дерева дедуктор автоматически отмечает данные атрибуты как непригодные. Еще...

такая вот задача - есть процесс, близкий к нормальному - 1. результат процесса 6-мерная точка 2. каждая координата лежит в диапазоне 1..50 3. количество отсчетов - до 100 надо найти точное решение - предсказать следующую точку стратегия решения - 1. псевдослучайным образом (генератором) множество...