Применение самоорганизующихся карт для сегментации данных. Механизмы анализа при отсутствии четких правил. Сравнительный анализ объектов, демонстрируется на примерах информации по банкам, клиентам городской теплосети и пациентам кардиодиспансера.
В материале рассказано об интерпретации данных комплекса геофизических исследований скважин интеллектуальными алгоритмами обработки информации: искусственными нейронными сетями, деревьями решений, самоорганизующимися картами. Предлагаемый подход может использоваться для предварительной оценки продуктивности скважин, а в сложных ситуациях - помочь геофизику принять эмпирически обоснованное решение.
Статья посвящена одному из ключевых моментов в кредитовании физических лиц - определению кредитоспособности потенциального заемщика. Для решения данной задачи предлагается использовать деревья решений - один из популярных Data Mining алгоритмов.
В этой статье будет описана типичная задача, решаемая при помощи нахождения ассоциативных зависимостей. Речь идет о механизмах стимулирования продаж, базирующихся на знаниях о наиболее типичном поведении покупателей при оформлении заказов. Применение ассоциативных правил позволяет предугадать, что, вероятнее всего, приобретет клиент, и предложить именно этот товар.
Оценка эффективности вложений в рекламу, возможно, одна из самых запутанных задач. Мы же попытаемся оценить картину как можно объективнее, воспользовавшись данными маркетингового исследования и анализируя результаты при помощи самоорганизующихся карт Кохонена.