ТБМ: Прогнозирование спроса

сентябрь 2010Оптовая торговля

Задачи

Руководством компании "ТБМ" перед компанией "НейроПроект" были поставлены следующие задачи:

1. Разработка методологии формирования потоварных помесячных прогнозов для массовых артикулов во всех филиалах Компании.
2. Автоматизация процесса прогнозирования и его интеграция в корпоративную ИТ-систему (платформа Oracle).
3. Полученное решение должно обеспечивать:
   • наилучшее возможное качество прогнозирования;
   • снижение издержек недопрогнозирования (потеря спроса) и перепрогнозирования (излишки на складе);
   • сокращение ресурсов, затрачиваемых Компанией для поддержания процесса прогнозирования.

Решение

Для решения поставленных задач Консультантом была выбрана платформа Deductor Enterprise, как наилучшим образом сочетающая такие аспекты как:

• лёгкость разработки и автоматизации;
• широкие возможности интеграции;
• надёжность создаваемых решений;
• встроенное хранилище данных, поддерживающее различные БД;
• оптимальная для заказчика стоимость проекта;
• современные средства визуализации и отчётности.

Все необходимые исходные данные из нескольких источников были консолидированы в едином хранилище на базе Deductor Warehouse 6 для СУБД Oracle.

На этапе создания методологии специалистами компании НейроПроект было протестировано множество алгоритмов прогнозирования и очистки данных. Было отобрано десять лучших разнородных методов, которые могли бы дополнять друг друга, повышая надёжность единой системы.

На основании созданной методологии разработана масштабная автоматизированная система прогнозирования продаж.

Особенности решения

Масштаб решения

Контур системы охватывает десятки и сотни тысяч артикулов во всех филиалах Компании. С учётом множественного прогнозирования система создает от нескольких сотен тысяч до нескольких миллионов прогнозов в каждом цикле работы.

Фактически, общий цикл работы созданной системы не превышает нескольких часов (2–3 часа), из которых большая часть времени тратится на обслуживание хранилища данных, и работу нескольких наиболее "тяжелых" алгоритмов.

Параллельная обработка

Решение НейроПроекта очень технологично, и в полной мере реализует возможности параллельной обработки информации. Аналитическая часть системы развернута на двухпроцессорном сервере HP Proliant (2*Xeon 5520, общее количество ядер = 16).

Созданная система распределяет нагрузку по различным потокам обработки, и процессорные возможности сервера утилизируются очень эффективно.

Параллельная обработка — необходимый атрибут реализации решений промышленного масштаба. При необходимости на платформе Deductor Enterprise даже для таких масштабных случаев можно добиться работы в режиме реального времени.

Групповое прогнозирование

Система для каждого артикула в каждом филиале каждый раз строит несколько прогнозов (разные алгоритмы, разные первичные данные). Система автоматически отслеживает качество каждого из них на предыстории, и учитывает эту информацию для получения единого прогноза.

При анализе ретропрогнозов учитываются специфические требования ТБМ, предъявляемые к прогнозам продаж.

В отличие от наиболее простого случая, когда выбирается единственный прогноз из нескольких, созданное решение обладает высокой надёжностью и более высоким качеством прогнозирования. В различные периоды времени на прогноз могут влиять различные факторы, и обстоятельства. Качество работы различных методов также меняется. При этом система автоматически ранжирует первичные прогнозы по уровню текущей актуальности, и создает из них единый прогноз.

Результат

В результате проекта достигнуты следующие цели и эффекты:

1. Создано автоматизированное решение для прогнозирования продаж во всех филиалах Компании.
2. Обеспечено высокое качество прогнозирования. Для товаров, продающихся регулярно, средняя погрешность прогнозирования ниже погрешности эксперта на 1-5% для большинства филиалов. При этом данные прогнозы строятся автоматически.
3. Создано удобное хранилище данных, позволяющее проводить анализ продаж без знания языка запросов SQL.