Вход
Регистрация

Новый форум: Loginom Q&A

В 2018 году мы выпустили новую версию нашей платформы, которая называется Loginom. Задать вопросы и пообщаться со специалистами можно на новом форуме по Loginom:
https://qa.loginom.ru.

Форум: вопросы и ответы

Чтобы задать вопрос, вам необходимо или

Рассылка материалы о Loginom
Подскажите, пожалуйста, ресурс, где лежат материалы по проблеме переобучения нейросетей и выбору объема обучающей последовательности?
Просто несомтря на то, что правильнее действовать по принципу: "Что нужно для анализа, то и собираем", а не по принципу "Что есть, то и анализируем", мне кажется втоая часть более актуальна. Учитывая, что для качественного обучения нужны соответственно качественные данные, их возможно получить...
Добрый день. Работаю с большими обьемами данных. 2-5 миллионов записей в 12-15 столбцах. Нет возможности отобразить все данные на двумерной плоскости для получения представления о структуре данных. Думаю что карты Кохонена могут мне помочь. 1-Может ли Ваш пакет обрабатывать такие обьемы данных. 2-...
Александр
26 февраля 2004
Подскажите пожалуйста, Использую NeuralAnalyzer для прогнозирования економических показателей. Выборка из 48 записей (обучающее мн.-80% и тест.множ.-20%). Показателей около 35. Прогнозирую один из них. У меня два вопроса: 1) Выбираю конфигурацию сети. Сеть обучается. Сохраняю ошибки обучения...
Всем вечер добрый! У меня возникло небольшое недоразумение. Из различной литературы, посвященной нейросетям, я поняла, что карты Кохонена являются самоорганизующимися, т.е. работают в распознавании образов без обучающих выборок. В этом то и вся их прелесть. Но, скачав демо-версию Deductor и...
Оксана К.
9 октября 2003
Помогите пожалуйста нужно описание методов предобработки данных(кроме представленных здесь). и технологии: какой метод выбрать исходя из входных данных. Если кто знает помогите. Очень надо.
Проблема распознавания. Как кодировать выходы сети? Например распознаем три возможных объекта - Слон, ложка, табуретка. Воспользуемся Neural Net Wizatd. Если закодировать так : RES Слон - 1 Ложка - 2 Табуретка - 3 В этом случае если сеть получит число близкое к 1 на 70 процентов и близкое к 3 на 30...
Может мне кто-нибудь ответить о смысле нормализации(нормировке) входных векторов ? Ведь если числа не большие, в смысле значащих цифр, то излишняя нормализация привносит некоторую неопределенность. К тому же в разных источниках по разному нормируют данные. Так если вектор входа сети представить в...
Андрей
1 июня 2003
Здравствуйте. Для понижения размерности входного вектора можно применить метод главных компонент. Меня интересует вопрос: есть ли другие методы для выполнения данной задачи? Спасибо.
Андрей Филимонов
29 сентября 2001
Помогите, подскажите где можно достать 50 фото изображений одного лица человека. Это необходимо для обучения нейронной сети. Спасибо.
Светлана
20 августа 2001
Извиняюсь, если это повтор. В модуле SELowPassFilter возникает ошибка (кажется в любом из режимов кроме 0) деления на ноль, если все данные, подаваемые на вход фильтра одинаковы. Если кто знает как это попроще обойти, плз. напишите на мыло rea999 на хотмейле.
Здравствуйте! Я разрабатываю инженерный проект: использование нейронной сети обратного распространения в распознавании лиц. Входные данные у меня - это значения серого (0...255) в каждом пикселе фотографии 20х20. Но в одной из статей я прочитала, что входные данные должны лежать в диапазоне 0...1...
Светлана
31 мая 2001
Основная проблема использования систем Искуственного Интелекта это выбор информативных признаков. Не важно, что Вам нужно построить и какой алгоритм Вы хотите использовать, если пространство вторичных признаков не создаёт разделяющей поверхности той размерности какой является само пространство.
Святный Д.А
29 сентября 2000
Не знаю как подготовить данные для подачи в сеть. Читал о методе "масштабирования", но ничего не понял и откуда он вообще (в книгах по статистике пишут совсем другое, хотя и про то же). Может, я... Посоветуйте. Спасибо...
Филипп (Ph)
13 сентября 2000
Добрый день. Предполагаю использовать ГА для оптимального распределения заявок на обслуживание по исполнителям. Буду использовать хромосомы с количество генов равным количеству заявок.Ген должен включать номер исполнителя и номер заявки в очереди к нему (исполнителей меньше чем заявок). Подскажите...
Андрей
29 сентября 2013
Добрый день, есть нестационарный временной ряд по которому надо строить прогноз. Для использования ARIMA мы его преобразуем к стационарному, вопросы: 1. после получения окончательной модели (например продифференцированной), при построении прогноза надо как-то учитывать, что мы например 2 ряда...
Евгений
10 апреля 2014
Здравствуйте! Объясните пожалуйста, зачем использовать метод скользящего окна при прогнозировании? Заранее Всем благодарен за ответ!
Доброго дня! как можно преобразовать категориальные данные для обработки МГК. На ум приходит только dummy variable, но насколько оно будет корректно? Если ещё какие-нибудь способы? Также интересует правильность использования порядковых значений для этого метода
Артём
21 сентября 2014
Здравствуйте, Предсказания нейронной сети во многом зависят от входных данных (ну или мусора), которые идут на вход. Классически подаются embedding данные, несколько последних значений time series. Опущу здесь варианты предварительной обработки, как вычисление разницы, нормирование итд А какие есть...
Добрый день. Подскажите пожалуйста как решить данную задачу! Существует массив данных, который обрабатывается при помощи двух вейвлет-преобразования с разными параметрами разложения. Необходимо найти среднее значения этих двух вейвлет-преобразований. Пробывал при помощи команды "Слияние с узлом"...
Здравствуйте! Для моего проекта достаточно, что вы предлагаете, но у меня есть вопрос, скажу сразу, я не профи и мало чего понимаю в нейросетях, скорее всего вопрос будет выглядеть глупо. Возможно ли создать нейросеть в которой самостоятельно будут появляться нейроны и связи? Которая автоматически...
Добрый день. Есть вопрос, который не могу для себя никак уяснить и теряюсь в догадках, может на пальцах сможете объяснить мне. Использовал логистическую регрессию для прогноза возможного статуса клиента в будущем, а если точнее, то вероятность его ухода в отток. В реальности миноритарная категория...
В OLAP-кубе имеется таблица (измерения "COL1", "COL2" - выручка, прибыль и т.д., факты "C_1", "C_2", "C_3" - значение по трем годам ). Необходимо добавить вычисляемый факт, который будет ссылаться на определенную ячейку таблицы.
Здравствуйте, такой вопрос: при нормировке входного вектора нужно ли проводить нормировку еще и целевого (выходного) значения? То есть входной вектор содержит значения в диапазоне от 0 до 1, а значение ф-ции - в тысячах.
Добрый день. Посоветуйте, пожалуйста, литературу, в которой достаточно подробно описываются методики отбора значимых переменных для сетей, деревьев и прочего нелинейного хозяйства.

Страницы