Вход
Регистрация

Новый форум: Loginom Q&A

В 2018 году мы выпустили новую версию нашей платформы, которая называется Loginom. Задать вопросы и пообщаться со специалистами можно на новом форуме по Loginom:
https://qa.loginom.ru.

Форум: вопросы и ответы

Чтобы задать вопрос, вам необходимо или

Рассылка материалы о Loginom
В ветке одного из трейдерских форумов, встретил вот такую формулу предобработки данных для нейросети: data - MA(data)/StDev(data). насколько верен такой подход?
Александр
13 марта 2006
Спасибо за ответ на предыдущий вопрос. Есть ещё один: для применения некоторых моделей (при постоении СКОРИНГА) необходимо категориальные данные (прописка, должность, наличие собственности, семейное положение) преобразовать в непрерывные (числовые) - каким образом это осуществить? или может быть...
Хочу задать ещё 1 вопрос. Большинство входных параметров имеет нормальное распределение. После нормализации в 0-1 40 % значений оказываются в диапазоне примерно 0.4-0.6 1. Виктор Царегородцев говорил, что можно сменить 0..1 на -1..1 для увеличения значимости. Также шла речь о том, чтобы делить...
Zharik
6 ноября 2005
Как можно кодировать для НС такие факты: - 13.01.2001 13:22 Лукойл повысила добычу нефти на 5% - 14.01.2001 13:22 США снижение учётной ставки на 0.25% - 15.01.2001 16:22 Рост цен на бензин в Англии 5% - 16.01.2001 11:22 Тайфун - нефтяные вышки эвакуируются из мексиканского залива 5% - 16.01.2001 15...
Добрый всем! Кто занимался анализом валютных рынков, подскажите плз, где взять данные о катировках. Нужен приличный динамический ряд.
dizappa
24 декабря 2004
Подскажите, пожалуйста, ресурс, где лежат материалы по проблеме переобучения нейросетей и выбору объема обучающей последовательности?
Просто несомтря на то, что правильнее действовать по принципу: "Что нужно для анализа, то и собираем", а не по принципу "Что есть, то и анализируем", мне кажется втоая часть более актуальна. Учитывая, что для качественного обучения нужны соответственно качественные данные, их возможно получить...
Добрый день. Работаю с большими обьемами данных. 2-5 миллионов записей в 12-15 столбцах. Нет возможности отобразить все данные на двумерной плоскости для получения представления о структуре данных. Думаю что карты Кохонена могут мне помочь. 1-Может ли Ваш пакет обрабатывать такие обьемы данных. 2-...
Александр
26 февраля 2004
Подскажите пожалуйста, Использую NeuralAnalyzer для прогнозирования економических показателей. Выборка из 48 записей (обучающее мн.-80% и тест.множ.-20%). Показателей около 35. Прогнозирую один из них. У меня два вопроса: 1) Выбираю конфигурацию сети. Сеть обучается. Сохраняю ошибки обучения...
Всем вечер добрый! У меня возникло небольшое недоразумение. Из различной литературы, посвященной нейросетям, я поняла, что карты Кохонена являются самоорганизующимися, т.е. работают в распознавании образов без обучающих выборок. В этом то и вся их прелесть. Но, скачав демо-версию Deductor и...
Оксана К.
9 октября 2003
Помогите пожалуйста нужно описание методов предобработки данных(кроме представленных здесь). и технологии: какой метод выбрать исходя из входных данных. Если кто знает помогите. Очень надо.
Проблема распознавания. Как кодировать выходы сети? Например распознаем три возможных объекта - Слон, ложка, табуретка. Воспользуемся Neural Net Wizatd. Если закодировать так : RES Слон - 1 Ложка - 2 Табуретка - 3 В этом случае если сеть получит число близкое к 1 на 70 процентов и близкое к 3 на 30...
Может мне кто-нибудь ответить о смысле нормализации(нормировке) входных векторов ? Ведь если числа не большие, в смысле значащих цифр, то излишняя нормализация привносит некоторую неопределенность. К тому же в разных источниках по разному нормируют данные. Так если вектор входа сети представить в...
Андрей
1 июня 2003
Здравствуйте. Для понижения размерности входного вектора можно применить метод главных компонент. Меня интересует вопрос: есть ли другие методы для выполнения данной задачи? Спасибо.
Андрей Филимонов
29 сентября 2001
Помогите, подскажите где можно достать 50 фото изображений одного лица человека. Это необходимо для обучения нейронной сети. Спасибо.
Светлана
20 августа 2001
Извиняюсь, если это повтор. В модуле SELowPassFilter возникает ошибка (кажется в любом из режимов кроме 0) деления на ноль, если все данные, подаваемые на вход фильтра одинаковы. Если кто знает как это попроще обойти, плз. напишите на мыло rea999 на хотмейле.
Здравствуйте! Я разрабатываю инженерный проект: использование нейронной сети обратного распространения в распознавании лиц. Входные данные у меня - это значения серого (0...255) в каждом пикселе фотографии 20х20. Но в одной из статей я прочитала, что входные данные должны лежать в диапазоне 0...1...
Светлана
31 мая 2001
Основная проблема использования систем Искуственного Интелекта это выбор информативных признаков. Не важно, что Вам нужно построить и какой алгоритм Вы хотите использовать, если пространство вторичных признаков не создаёт разделяющей поверхности той размерности какой является само пространство.
Святный Д.А
29 сентября 2000
Не знаю как подготовить данные для подачи в сеть. Читал о методе "масштабирования", но ничего не понял и откуда он вообще (в книгах по статистике пишут совсем другое, хотя и про то же). Может, я... Посоветуйте. Спасибо...
Филипп (Ph)
13 сентября 2000
Подскажите, пожалуйста... мне нужно обработать данные в Deductor так, чтобы он разбил 3 столбца на несколько диапазонов и согласно им выделил аномальные значения по исследованию трех полей одновременно. Вот пример (3 нужных столбца - 1, 2 и 3) Расст., м Деформированность балластного основания 1, см...
Вероятно это покажется глупым вопросом, но тем ни менее. В чем заключается свойство полноты? И каким способом можно его "воссоздать" ?
Добрый вечер. Подскажите, как преобразовать непрерывный промежуток в дискретное количество значений, заданных соседним столбцом
Здравствуйте! Можно спросить несколько вопросов по выходным слоям классической сети LeNet-5. Пытаюсь реализовать классическую сеть LeNet-5 c сохранением всех слоев, матрицы смежности соединение между слоями S2-C3, но на выходе я не использую RBF слой с идеальными образами, а хочу поставить обычный...
Помогите!Нужно спомощью нейронной сети провести аппроксимацию функции вида Y = f (X) на заданном интервале Х, где Х - вектор входных переменных Х = {х1, х2, ...}, Y - вектор выходных переменных. Диапазоны изменения входных переменных 0 - 3.14.Функция SinX1+SinX1.Как в целом это делать, с помощью...
Подскажите, нет ли операции, обратной квантованию? если есть, то как ее реализовать?

Страницы