Просто несомтря на то, что правильнее действовать по принципу: "Что нужно для анализа, то и собираем", а не по принципу "Что есть, то и анализируем", мне кажется втоая часть более актуальна. Учитывая, что для качественного обучения нужны соответственно качественные данные, их возможно получить только для при четко поставленной на предприятии системы учета. Этого на большинстве предприятий нет. Поэтому обучение сети - проблема. Поэтому я хочу либо придумать как обучать сеть при недостаточном количестве обучающих данных путем добора данных из смежной области, которые будут более качественными, т.е. (ОТВЕЧАЮ, наконец, на вопрос :) )
- либо иметь больший объем;
- либо быть, например, более точными.