Диапазон 0..1 Нормализация

Zharik6 ноября 2005Предобработка данных1 комментарий

Хочу задать ещё 1 вопрос.
Большинство входных параметров имеет нормальное распределение. После нормализации в 0-1 40 % значений оказываются в диапазоне примерно 0.4-0.6
1. Виктор Царегородцев говорил, что можно сменить 0..1 на -1..1 для увеличения значимости.

Также шла речь о том, чтобы делить каждое значение на отклонение. Можно ли поподробнее?

Какие вообще есть функции по преобразованию нормального распределения в более равномерное? Чтобы различные участки диапазона были приблизительно одинаково информационно насыщены.

По той задаче (проблеме), которую я поднимал недавно (а именно большая ошибка сети в задаче прогноза финансового ряда), удалось её уменьшить с 10 до 6.7 % путём подачи на входа не дельты цен, а значения индикаторов, которые, по сути своей, являются аналогом сжатия, тоесть произошло расширение окна с удалением части шумовой составляющей.