Вход
Регистрация

Новый форум: Loginom Q&A

В 2018 году мы выпустили новую версию нашей платформы, которая называется Loginom. Задать вопросы и пообщаться со специалистами можно на новом форуме по Loginom:
https://qa.loginom.ru.

Форум: вопросы и ответы

Чтобы задать вопрос, вам необходимо или

Рассылка материалы о Loginom
Уважаемые участники Форума!!! Подскажите пожалуйста, где можно найти работающий алгоритм BackProp, а то я пробовал самостоятельно реализовать (на VBA) -- не получается -- при обучении следующему примеру предыдущие забываются, ошибка растет. Мне нужен алгоритм, а не программная реализация. Может у...
H. Evgeny
27 марта 2001
Не понимаю! Зачем нужны искуственные нейронные сети в таком виде , в каком они сейчас есть. Существует огромное количество статистических методов которые успешно справляются большинством задач не хуже (а зачастую даже лучше) чем НС. Я понимаю что модели НС используют далеко не только в стат анализе...
Dmitry
18 марта 2001
Я далеко не спец (вообще не спец) в нейросетях и только начал ими заниматься ибо круг решаемых мною задач приблизился к данной теме.. Вопрос по сабжу: возможно ли обучить сеть на решение подобного рода задач. Высока точно не нужна, но важна скорость. Может быть я чего не понимаю но нейроалгоримты...
Андрей Тусеев
14 марта 2001
Алексей! У меня к вам вопрос. А как же быть с нормированием входных данных нейросети (backpropagation) при прогнозировании временного ряда? При нормировке мы используем наибольшую и наименьшую величины во всех выборках, но ведь у прогнозируемой величины неизвестно - может она наибольшая или...
Блахиров Виктор
28 февраля 2001
Здравствуйте! Помогите, пожалуйста, найти материал именно по ТЕХНИКЕ прогнозирования при помощи нейросетей, то есть конкретные принципы, описанные математикой и, если, возможно, с примерами. И еще подскажите, пожалуйста, сайты, странички на эту же тему, где бы все описывалось доступно и толково...
Анастасия Миронова
20 февраля 2001
Везде обсуждается обратное распространение, как чуть ли не единственный способ обучения MLP. А я вот прочитал статейку с конференции, а потом и в FAQ нашел, что другие градиентные методы в применении к обучению MLP работают быстрее - особенно алгоритм Левенберга-Марквардта. У меня лично большие...
Николай Семенов
12 февраля 2001
Подскажите пожалуйста где можно найти в Internet публикации или книги в электр. варианте по методу back propogation. Мне это нужно для изучения матем. аппарата
Дмитриев Алексей
6 февраля 2001
Здраствуйте... Прогнав программу NNW - был несколько обескуражен точность попадания на тестовом множестве (в моем понимание на этих наборах сеть не должна обучать...). Однако затем на контрольных наборах, которые не были включены в файл с данными для обучения - получил приемлимый результат -...
Eugene
3 февраля 2001
Уважаемые господа, знатоки! Этот форум для меня большая находка и шанс получить ответ на терзающий меня вопрос. Я делаю диплом - делаю имитацию системы распознающей образы на основе нейросети класса АРТ. В книге Уоссермана "Нейротехника" я нашел велликолепный обзор бинарного...
Student
11 февраля 2001
Здраствуйте. Я попытался потестить NNW и прежде всего меня удивило то, что фактически невозможно использовать (обучить) достаточно сложные по структуре сети. Хотя например 3 слойная сетка с 100 нейронами в каждом ... какие проблемы ее обучить? Возможно, что влияет выбор сигмоиды... я например...
Eugene
3 февраля 2001
Какой метод вы можете мне посоветовать для обучения НС, если время обучения не играет существенной роли, а главный критерий - качество ?
Олег
16 декабря 2000
Дорогие коллеги, Подскажите пожалуйста, есть ли программа, моделирующая нейронную сеть, которая обучается на заданном множестве, а затем позволяет осуществлять проверку обучения на другом - тестовом множестве. Насколько я понял, замечательная программа Нейровизард может обрабатывать при проверке...
Сергей К
7 декабря 2000
Здравствуйте. Очень нужен контакт со специалистом в области прикладной математики (прогнозирование). Откликнитесь или посоветуйте. Пожалуйста.
Лена (Текстильный университет)
23 ноября 2000
Здравствуйте! Это вновь я и вновь с вопросом. Мне не совсем понятно, как выбирать количство нейронов в сети Кохонена. как определить размер карты? и что для нее будет максимально возможным числом нейронов?
Гузель
9 декабря 2000
Здравствуйте ув. Господа ! У меня к вам немного дилетантский вопрос... - Каков смысл производной при обратном распространении ошибки? Если я правильно понимаю, то производная сигмоидной функции будет иметь большое значение выхода , для входных данных лежащих в области 0, и наоборот, для больших...
Гридин Дмитрий
4 декабря 2000
Пытаюсь обучить нейронную сеть игре в дурака http://sebco.newmail.ru К сожалению, модифицированные BackProp методы не дают приемлемой скорости обучения, кроме того скорость обучения падает с экспоненциальной скоростью при увеличении процента обученных образов. Хочу попробовать обучать нейронную...
Сергей Белов
22 ноября 2000
Скажите, какова эластичность полученных решений при помощи нейросети? Грубо говоря - каковы результаты, если pow(T) >> pow(O) , где Т - тестовые данные, О - обучающие данные. Интерес не праздный, ибо таково положение дел в том же распознавании образов, как мне кажется. Интересно также было бы...
Сергей Мальгин
11 октября 2000
Все это конечно очень интересно, только вот насчет входных данных: к примеру по той или иной причине (арест счета сбой системы и пр.) на данный депозит в месяце n не был начислен расход, но вмесяце n+1 прошло начисление сразу за два месяца. Или скажем по кредитам: ссудозаемщик погасил...
Вячеслав
18 сентября 2000
Обучил нейросеть back propagation. При тестировании обнаружилась следующая особенность - сеть хорошо распознает значения, лежащие в середине интервала нормализации [0,1] и очень плохо на границах. В чем может быть проблема?
Влад
25 сентября 2000
Написал программу на VB 6, меделирующую 3-х слойную сеть(по 10 нейронов в каждом слое) для распознавания образа. Для обучения использовал алгоритм обратного распространения. Начинаю обучение. Подаю последовательно 8 образов на вход, но на пятом (!?) сеть "замирает" и ошибка начинает расти. Менял...
Ph
13 сентября 2000
Какое обучение, для сети с обратным распространением ошибки использовать, онлайновое или оффлайновое ?
Александр
7 сентября 2000
Имеет ли сеть Хопфилда практическое применение в других областях, кроме как распознавание образов ?
Марат
14 августа 2000
Маленький вопрос: как изменяется радиус обучения и скорость обучения от эпохи к эпохе заранее благодарен
Алексей Стариков
10 мая 2000
Добрый день! ... и сразу вопрос: как в NeuroShell 2 построить сеть, на основе данных о динамике цены, которая бы давала сигналы на выход типа: "купить" и "продать". Заранее благодарю!
REM
9 августа 2000
Что означает матрица весов в нейронной сети Хопфилда.
Марат
12 августа 2000

Страницы