Алексей!
У меня к вам вопрос. А как же быть с нормированием входных данных нейросети (backpropagation)
при прогнозировании временного ряда? При нормировке мы используем наибольшую и наименьшую величины во всех выборках, но ведь у прогнозируемой величины неизвестно - может она наибольшая или наименьшая, в итоге получится неверный ожидаемый выход у прогнозирумой величины.
Подскажите каким образом можно избежать этого.