Алгоритм обратного распространения

Гридин Дмитрий4 декабря 2000Data Mining1 комментарий

Здравствуйте ув. Господа !
У меня к вам немного дилетантский вопрос...
- Каков смысл производной при обратном распространении ошибки? Если я правильно понимаю, то производная сигмоидной функции будет иметь большое значение выхода , для входных данных лежащих в области 0, и наоборот, для больших входных значений, выход будет минимален. Разве так должно быть ? При корректировке значений синапсов, изменение значений лежащих на краях активационной функции по идее должно быть максимальным, а не минимальным, иначе сеть может "парализоваться" пока будет выходить из области насыщения.