При обратном распространении ошибок применение гиперболического тангенса и логистической функции дают одинаковый результат???

Здравствуйте... Я разрабатываю систему смыслового анализа текста, т.е. входные данные - текст, а выходные - предметная область текста. Подскажите пожалуйста хотя-бы с чего начать. Спасибо.

Не подскажите ли, как правильно организовать обучение нейронной сети для прогнозирования случайного временного ряда. Вопрос возник так. Существует временной ряд значений, для которого стоит задача предсказать его последующие значения. Я организовал обучение сети следующим образом. Сфомировал массив...

Здравствуйте! Передо мной стоит задача построения тестов для линейного автомата, чтобы определить является ли он исправным( задан также эталонный автомат). Мне нужно решить систему уравнений, используя ГА. Хотелось бы услышать мнения насчет того, насколько ГА может быть эффективен в решении данной...

Подскажите, пожалуйста, какую НС лучше взять для сжатия изображений с помощью НС и вейлет-анализа.(и какие вейвлеты лучше?). Может кто занимается этим. Прошу откликнуться. Спасибо.

Здравствуйте ! Написал программу на дельфи которая позволила бы распознавать цифры... Не могу толково отладить, постоянно при прогоне получаю странные данные на выходе после применения алгоритма обратного распространения ошибок. Скидываю главную процедуру алгоритма... Там думаю все понятно... я...

Доброго дня. Буду очень признателен за ссылки на базовые материалы, посвященные мультиагентным системам. Самые азы. Спасибо

Если в данной лаборатории компоненты Дельфи, позволяющие выполнять непосредственно ОЛАП анализ и компоненты-таблицы, которые отображают ОЛАП-куб? Если да, то киньте ссылку, а то найтьи не могу...

Подскажите, пожалуйста, ресурс, где лежат материалы по проблеме переобучения нейросетей и выбору объема обучающей последовательности?

Вопрос о сходимости метода Гаусса-Ньютона Дана дискретная динамическая система в форме Коши: X(k)=A*X(k-1)+D*ksi(k-1), (1) где A - матрица nXn, B и D - матрицы столбцы nx1, ksi - случайный белый шум. Пусть A=A0+deltaA (2) где deltaA - некие неизвестные нам параметрические возмущения, которые надо...

Первая сеть имеет для обучения 10000 примеров, в каждом примере 10 известных входных параметров и один известный выходной параметр. Вторая сеть такая же как и первая, но обучается на 20000 примерах, при этом 10000 примеров как и у первой сети и добавлено еще 10000 искусственных обучающих примеров-...

Скачал Deductor 4 - как раз то, о чем мечталось глядя на третий - браво, господа. Но похоже нет способа использовать файлы нейросетей от предыдущей версии. Очень жаль, потому что скопилось несколько удачно обученных сетей, с которыми не хочется расставаться. Не переносить же в самом деле ручками...