overfitting - миф или реальность?

supremum1 октября 2004Data Mining4 комментария

Часто обсуждается вопрос о проблеме переобучения. Утверждается, что тонкое настраивание сети с целью снизить ошибку обобщения влечет к увеличению ошибки обобщения. Мое мнение заключается в том, что проблемы переобучения нет. Есть проблема неверно выбранной структуры сети, недостатка количества обучающих примеров, их не рандомизированность.