Новый форум: Loginom Q&A
В 2018 году мы выпустили новую версию нашей платформы, которая называется Loginom. Задать вопросы и пообщаться со специалистами можно на новом форуме по Loginom:
https://qa.loginom.ru.
Форум: вопросы и ответы
Новый форум: Loginom Q&A
В 2018 году мы выпустили новую версию нашей платформы, которая называется Loginom. Задать вопросы и пообщаться со специалистами можно на новом форуме по Loginom:
https://qa.loginom.ru.
Чтобы задать вопрос, вам необходимо войти или зарегистрироваться
Рассылка материалы о Loginom
В ветке одного из трейдерских форумов, встретил вот такую формулу предобработки данных для нейросети: data - MA(data)/StDev(data). насколько верен такой подход?
Спасибо за ответ на предыдущий вопрос. Есть ещё один: для применения некоторых моделей (при постоении СКОРИНГА) необходимо категориальные данные (прописка, должность, наличие собственности, семейное положение) преобразовать в непрерывные (числовые) - каким образом это осуществить? или может быть...
Хочу задать ещё 1 вопрос. Большинство входных параметров имеет нормальное распределение. После нормализации в 0-1 40 % значений оказываются в диапазоне примерно 0.4-0.6 1. Виктор Царегородцев говорил, что можно сменить 0..1 на -1..1 для увеличения значимости. Также шла речь о том, чтобы делить...
Как можно кодировать для НС такие факты: - 13.01.2001 13:22 Лукойл повысила добычу нефти на 5% - 14.01.2001 13:22 США снижение учётной ставки на 0.25% - 15.01.2001 16:22 Рост цен на бензин в Англии 5% - 16.01.2001 11:22 Тайфун - нефтяные вышки эвакуируются из мексиканского залива 5% - 16.01.2001 15...
Добрый всем! Кто занимался анализом валютных рынков, подскажите плз, где взять данные о катировках. Нужен приличный динамический ряд.
Подскажите, пожалуйста, ресурс, где лежат материалы по проблеме переобучения нейросетей и выбору объема обучающей последовательности?
Просто несомтря на то, что правильнее действовать по принципу: "Что нужно для анализа, то и собираем", а не по принципу "Что есть, то и анализируем", мне кажется втоая часть более актуальна. Учитывая, что для качественного обучения нужны соответственно качественные данные, их возможно получить...
Добрый день. Работаю с большими обьемами данных. 2-5 миллионов записей в 12-15 столбцах. Нет возможности отобразить все данные на двумерной плоскости для получения представления о структуре данных. Думаю что карты Кохонена могут мне помочь. 1-Может ли Ваш пакет обрабатывать такие обьемы данных. 2-...
Подскажите пожалуйста, Использую NeuralAnalyzer для прогнозирования економических показателей. Выборка из 48 записей (обучающее мн.-80% и тест.множ.-20%). Показателей около 35. Прогнозирую один из них. У меня два вопроса: 1) Выбираю конфигурацию сети. Сеть обучается. Сохраняю ошибки обучения...
Всем вечер добрый! У меня возникло небольшое недоразумение. Из различной литературы, посвященной нейросетям, я поняла, что карты Кохонена являются самоорганизующимися, т.е. работают в распознавании образов без обучающих выборок. В этом то и вся их прелесть. Но, скачав демо-версию Deductor и...
Помогите пожалуйста нужно описание методов предобработки данных(кроме представленных здесь). и технологии: какой метод выбрать исходя из входных данных. Если кто знает помогите. Очень надо.
Проблема распознавания. Как кодировать выходы сети? Например распознаем три возможных объекта - Слон, ложка, табуретка. Воспользуемся Neural Net Wizatd. Если закодировать так : RES Слон - 1 Ложка - 2 Табуретка - 3 В этом случае если сеть получит число близкое к 1 на 70 процентов и близкое к 3 на 30...
Может мне кто-нибудь ответить о смысле нормализации(нормировке) входных векторов ? Ведь если числа не большие, в смысле значащих цифр, то излишняя нормализация привносит некоторую неопределенность. К тому же в разных источниках по разному нормируют данные. Так если вектор входа сети представить в...
Здравствуйте. Для понижения размерности входного вектора можно применить метод главных компонент. Меня интересует вопрос: есть ли другие методы для выполнения данной задачи? Спасибо.
Помогите, подскажите где можно достать 50 фото изображений одного лица человека. Это необходимо для обучения нейронной сети. Спасибо.
Извиняюсь, если это повтор. В модуле SELowPassFilter возникает ошибка (кажется в любом из режимов кроме 0) деления на ноль, если все данные, подаваемые на вход фильтра одинаковы. Если кто знает как это попроще обойти, плз. напишите на мыло rea999 на хотмейле.
Здравствуйте! Я разрабатываю инженерный проект: использование нейронной сети обратного распространения в распознавании лиц. Входные данные у меня - это значения серого (0...255) в каждом пикселе фотографии 20х20. Но в одной из статей я прочитала, что входные данные должны лежать в диапазоне 0...1...
Основная проблема использования систем Искуственного Интелекта это выбор информативных признаков. Не важно, что Вам нужно построить и какой алгоритм Вы хотите использовать, если пространство вторичных признаков не создаёт разделяющей поверхности той размерности какой является само пространство.
Не знаю как подготовить данные для подачи в сеть. Читал о методе "масштабирования", но ничего не понял и откуда он вообще (в книгах по статистике пишут совсем другое, хотя и про то же). Может, я... Посоветуйте. Спасибо...
В OLAP-кубе имеется таблица (измерения "COL1", "COL2" - выручка, прибыль и т.д., факты "C_1", "C_2", "C_3" - значение по трем годам ). Необходимо добавить вычисляемый факт, который будет ссылаться на определенную ячейку таблицы.
Здравствуйте! Для моего проекта достаточно, что вы предлагаете, но у меня есть вопрос, скажу сразу, я не профи и мало чего понимаю в нейросетях, скорее всего вопрос будет выглядеть глупо. Возможно ли создать нейросеть в которой самостоятельно будут появляться нейроны и связи? Которая автоматически...
Добрый день! У нас стоит такая задача: Классифицировать тексты с сайтов. Список категорий заранее неизвестен и может постоянно увеличиваться. Есть такие данные по каждому сайту: 1. URL, где возможно уже содержится подсказка к какой категории лучше отнести этот ресурс, например, rentcars.com можно...
Здравствуйте! Можно спросить несколько вопросов по выходным слоям классической сети LeNet-5. Пытаюсь реализовать классическую сеть LeNet-5 c сохранением всех слоев, матрицы смежности соединение между слоями S2-C3, но на выходе я не использую RBF слой с идеальными образами, а хочу поставить обычный...
Доброго дня! как можно преобразовать категориальные данные для обработки МГК. На ум приходит только dummy variable, но насколько оно будет корректно? Если ещё какие-нибудь способы? Также интересует правильность использования порядковых значений для этого метода