Помогите с литературой. Задача: распознование графики (любой, не только символы), динамическое обучение аналогично человеку. Знаю работу неокогнитрона. Недостаток, который не дает использовать этот тип сетей - требование к ручному заполнению образцов, а мне нужно абсолютно в реальном времени...

Привет!!! Я пишу дипломную на тему "применение нейро сетей дла добычи данных из интернета" можете ли вы посоветыват мне какой источник информации????

Здравствуйте, уважаемые участники форума. Сейчас я пишу диплом по тематике применения Теории нечетких множеств в экономике, а более конкретно в области оценки деятельности предприятия. Также интересует информация по моделям прогнозирования спроса (объема продаж) при нечеткой информации, информация...

Добрый всем день. Меня интересует нейросетевой метод анализа главных компонент. Подскажите пожалуйста где можно об этом прочесть. На ниже приведенных ссылках к сожалению я ничего не нашел. Меня интересует алгоритм обучения такой сети и вот еще что: Для отбора количества главных компонент существует...

Возникла у меня такая проблема...Сам вроде разобрался в принципе работы нейронной сети,но вот возникла одна проблема,как представлять входные данные...Например, у нас имеется 4-е вектора,входящих в нейрон и 4-е значения (допустим цены на котировки за 4-е дня),что я должен подвать на вход...

Здравствуйте! Помогите пожалуйста! Суть вопроса - известны значения функции в вершинах гиперкуба: F(0,0,0,0),f(0,0,0,1) и т.д. функция ограниченная [0,1].Мне нужны ее значения внутри куба. Какими методами это можно сделать, и есть ли алгоритмы на эту тему (если можно - ссылочки!!!)? Заранее...

подскажите пожалуйста если знаете, где можно найти подробное описание алгоритмов или готовые алгоритмы на си++ этих самых гибридных сетей, то есть нейронных сетей+нечеткая логика заранее спасибо

Не подскажите каким методом, реализуемым в пакете статистика, можно првоести классификацию (кластеризацию) по двум направлениям. Есть данные геохимических анализов по набору точек отбора, за разные даты. Хочется разнести точки отбора не только по знаечниям параметров в одну дату, но и чтобы агоритм...

собственно вопрос именно в этом

Когдато я занялся нейронными сетями (НС), прочитал массу книг и сделал целый модуль по построению о обучению её но ничего полезного не добился, хотя делал все по книгам :( и мне пришло в голову Идея создания ИИ без применения НС которая "ПАШЕТ" Пример ИИ не на нейронной сети распозноющая...

Я уже весь Интернет перелазил. Помогите мне, пожалуйста, даже в том случае если я ошибся форумом. Во всех статьях в Интернете линейно разделимость обьясняется на примере двух классов. Они должны быть разделимы гиперплоскостью. Как быть если классов три, четыре, N? Заренее благодарю за помощь.